Nat Commun：科学家有望利用人工智能技术预测能有效杀灭癌细胞的药物组合
2020年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自阿尔托大学等机构的科学家们通过研究表示，利用人工智能技术或有望预测哪些药物组合能够有效杀灭癌细胞。当临床医生治疗晚期癌症患者时，他们经常需要使用组合性的抗癌疗法，而除了癌症外科手术外，患者还经常会接受放疗、药物疗法或两种疗
Inter Immunopharma：人工智能帮助预测COVID-19诊断准确性
在最近一项研究中，研究人员开发了人工智能（AI）技术，可通过标准血液测试准确预测COVID-19感染。
Nat Biomed Engine：科学家有望利用人工智能技术来预测人群患心血管疾病的风险
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自新加坡全国眼科中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法利用人工智能技术来预测个体患心血管疾病的风险，文章中，研究者描述了如何利用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源，从而教会该系统如何识别人群患心血
PNAS：人工智能帮助预测耐药性超级细菌
在最近一项研究中，杜克大学的生物医学工程师已经表明，可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株，然后可以准确地预测其他特征，例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快，更简单，更便宜，更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。
人工智能可准确预测前列腺癌
UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。
Nature：利用人工智能预测急性肾损伤
2019年8月12日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，美国和英国的研究人员将人工智能（AI）应用于解决检测住院患者急性肾损伤（acute kidney injury, AKI）的问题。相关研究结果近期发表在Nature期刊上，论文标题为“A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute k
研究利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”
蛋白质是生命的基石，生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号，尤其是紫外光谱，可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”，经过理论模拟的解读，可以揭示出精确的蛋白质结构，为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而，蛋白质的结构极其复杂多变，需要做大量的高精度的量子化学理论计算。由于计算量太大，即使是最厉害的超级计算机轻易也“吃不消”。所以蛋白质的光谱的理论解读是
科学家有望利用人工智能技术来预测黑色素瘤的扩散
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，在美国圣地亚哥举办的2019年美国细胞生物学学会/EMBO会议上，来自班古里昂大学和德克萨斯大学西南医学中心的科学家们表示，他们通过研究开发了一种名为“定量活细胞组织学”（quantitative live cell histology）的创新性技术。图片来源：Wikipedia/CC BY-SA 3.0研究者表示，该技术能利用人工智能（AI
Nature子刊：人工智能可预测卵巢癌患者生存率和治疗反应
卵巢癌是女性第六大常见癌症，通常影响绝经后或有家族病史的女性。据统计，英国每年新增6000例卵巢癌病例，但长期生存率仅为35%至40%。因为该疾病一旦出现明显的肿胀等症状，就已经是较晚期的阶段。早期发现这种疾病可以提高生存率。目前，医生诊断卵巢癌的方法有很多，其中就包括血液检测。它的技术原理是寻找一种叫做CA125的物质(一种癌症的迹象)，然后进行CT扫描，用x光和电脑来进一步制作卵巢