腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
Science：重写基因表达法则——转录起始点如何“遥控”数万碱基外的终止密码
从DNA序列的线性顺序，到染色质的折叠构象，再到转录机器RNAPII的行进节律，每一个元素都相互关联，共同决定了最终生命乐章的奏响。
北京大学最新Cell论文：刘君团队开发全转录组单个m6A位点功能筛选工具——FOCAS，揭开m6A在癌症中的复杂性和治疗意义
该研究开发了 CRISPR-dCas13b-FTO 筛选功能性 m6A 位点检测技术——FOCAS，这是一种基于 CRISPR-dCas13b 的平台，能够实现高通量、位点特异性的 m6A 功能筛选。
Cell Res ：复旦大学陈海泉/石乐明/金力通过多组学手段揭示肺腺癌逐步发展的基因组和转录组动力学
该研究突出了LUAD逐步发展过程中的关键分子变化，为确定新的治疗靶点提供了见解，并有助于确定该疾病的治疗时间窗。
Cell：沉默的基因组，喧嚣的转录场——解密结核菌适应性的隐藏驱动力
该研究通过技术创新和大规模数据分析，为我们描绘了一幅前所未见的结核菌演化全景图。它告诉我们，面对这个古老而狡猾的对手，我们不能再仅仅满足于研究它“是什么”，而必须更深入地理解它“做什么”以及“如何做”
早期胚胎用“超级转录”颠覆认知
研究人员发现，在小鼠早期胚胎中，一场惊人的“超级转录”不仅是基因表达的需求，它本身就是一位临时的建筑师，主动塑造了初生的基因组结构，确保生命程序能够稳定而精确地启动。
一个被“驯化”的逆转录病毒的自白
研究人员通过一个精巧的体外模型，发现一段在人类基因组中“安家落户”的古老病毒序列，不仅不是“垃圾”，反而是调控人类早期胚胎发育、决定生命能否正常启航的关键“主开关”。
王思远团队开发单分子分辨率、覆盖全基因组的空间转录组学新技术
该研究开发了 RAEFISH，这是一种基于图像的空间转录组学新方法，具有全基因组覆盖范围和完整组织中的单分子分辨率，从而解决了现有空间转录组学技术普遍存在的“鱼与熊掌不可兼得”的困境。
Nature：从基因组伤痕到转录组静默——单细胞多组学揭示大脑衰老的因果链条
研究为我们提供了一张前所未有的高分辨率地图，以前所未有的深度和广度，揭示了人类大脑在从婴儿期到百岁高龄的漫长旅程中，细胞层面发生的深刻变革。
Nature Methods：当百年病理学遇见AI——iSCALE赋能H&E图像，预测细胞级空间转录组
iSCALE 的诞生，为研究人员提供了一种全新的“世界观”和方法论，彻底改变了我们在大尺度上探索组织微观世界的游戏规则。