Nature Biotechnology:研究人员开发出合理化深度学习超分辨显微成像方法
近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法可在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出广阔的应用前景。
突破高端光学显微成像设备技术难题，纳析科技完成天使轮融资
Multi-SIM的特点不仅在硬件方案的创新，纳析科技还针对Multi-SIM的物理模型开发了深度学习超分辨图像重建软件，以及直观易用的控制软件。
Nature Biotechnology:我国科学家发明计算超分辨图像重建算法拓展荧光显微镜分辨率极限
自2014年诺贝尔化学奖授予了超分辨显微技术以来，超分辨成像技术取得了巨大的进步，成像的分辨率得到了进一步的提高。然而受限于荧光分子单位时间内发出的光子数，超分辨成像技术在时间分辨率和空间分辨率上难于获得同等提高。近日，发表在《Nature Biotechnology》上的一项题为“Sparse deconvolution improves th
Cell Rep：科学家将单细胞分辨率下的全器官成像技术与免疫组化技术相结合来揭示前列腺癌的发生和转移机制
来自冷泉港实验室等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法来研究小鼠机体中胰腺癌的生命史；文章中，研究人员结合了他们在全器官成像和前列腺癌方面研究的专业知识，追踪了胰腺癌细胞如何生长成为肿瘤病扩散到其它器官中；这种方法或能帮助研究人员首次在一种能准确模仿真实生活的疾病环境中来研究前列腺癌细胞的行为和特性。
结构光照明超分辨显微成像技术研究与仪器研制中获进展
众所周知，直接观察的光学显微镜对细胞生物学、发育生物学、免疫学、病理药理学等生物医学研究具有重要意义。但受到衍射极限的限制，传统光学显微镜的分辨率理论上只能达到光波长的一半。较长时间以来，超分辨荧光显微成像技术的出现有效打破了光学衍射极限的束缚。基于单分子定位技术的超分辨显微镜（SMLM）和受激发射损耗显微镜（STED）以及结构光照明
徕卡显微成像技术为健康药物研发注入原动力
随着社会经济迅速发展，人们生活水平提高，健康问题也得到人们越来越的关注。提高医疗水平对保障人民健康大有裨益，然而医疗水平的提高离不开对已有药物的深入研究和新型药的研发。药学研究（Pharmaceutical Research）主要任务是提供更有效的药物和提高药物质量，保证用药安全，使病患得以伤害最小、效益最大的方式治疗或治愈疾病。药学研究大致分为药理学、药学
超分辨显微镜研制领域取得进展
基于单分子定位的超分辨显微成像技术自2006年提出以来发展迅速，该技术巧妙利用特殊荧光分子的光开关特性，结合单分子成像和质心拟合算法，绕过衍射现象的限制，把荧光显微镜的分辨率提高了一个数量级，解析了众多未知的细胞纳米结构，提升了对细胞结构的认知。但长期以来，受定位原理的限制，其轴向分辨率比侧向低2-3倍（一般为50 nm左右），影响了其三维解析能力和应用。中