环氧水解酶计算设计合成手性杂环化合物方面取得进展
手性杂环化合物广泛应用于合成化学、天然产物、医药、农药与材料等领域，其中手性氮/氧杂环化合物是许多生物及生理活性分子的核心结构单元。
Nat Biotechnol：科学家开发出能学习如何识别出引发人类疾病的嵌合体突变的计算机程序
来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究描述了一种新方法，其或能“教育”计算机学习如何利用称之为深度学习技术的人工智能手段来寻找嵌合体突变。
Nature子刊：谭济民/夏波等开发基因组构象预测模型C.Origami及高通量计算遗传筛选新方法
不同种类细胞中基因组构象的差异决定了基因表达的特异性，进而决定不同细胞类型的功能差异。长久以来，从原位杂交到高通量检测如Hi-C、micro-C技术，基因组构象检测的实验方法通常耗时耗力
Journal of Nuclear Medicine:荧光分子成像可改善口腔鳞状细胞癌术中前哨边缘检测
为在术中完全清除肿瘤组织，最大限度保留正常组织，以保护患者正常呼吸、说话、吞咽等功能。需要对头颈部鳞状细胞癌进行精准的切缘判断。而头颈部鳞状细胞癌术中切缘的判断主要依赖外科医生的视诊
European journal of nuclear medicine and molecular imaging:使用叶酸受体α靶向双模态纳米探针对胶质母细胞瘤进行PET/NIR-II荧光成像和术中导航成像
胶质母细胞瘤（Glioblastoma Multiforme, GBM）是最常见、最致命的脑肿瘤之一。目前，治疗脑胶质瘤最常用的方法是手术切除，并辅以术后放疗和化疗。
Progress in Neurobiology：揭示人脑中关系网络结构的动态涌现的神经机制和计算机理
罗欢和张航课题组结合了行为、神经、计算模型多种手段揭示了人脑从连续图片流中抽取和学习其背后的“抽象”关系网络，并进而从该低阶转移概率中建立高阶统计结构（簇内压缩和簇间远离）的神经机制和计算机理。
Nature子刊：深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌
在这项新研究中，该团队开发了深度神经网络图像分割算法Omnipose。独特的网络输出（例如距离场的梯度）允许Omnipose准确分割现有算法（包括其前身 Cellpose）产生错误的细胞。
Nature Biotechnology:研究人员开发出合理化深度学习超分辨显微成像方法
近年来，以深度学习为代表的计算超分辨方法可在不损失其他成像性能的前提下，提升显微图像分辨率或信噪比，表现出广阔的应用前景。
碧迪医疗流式细胞术，以颠覆式创新开启新征程
流式细胞术是指在细胞分子水平上，对单个细胞或其他生物的粒子进行多参数、快速的定量分析。这项技术可以高速分析上万个细胞，并能同时从一个细胞中测得多个参数。
科研人员发布人类基因组结构变异数据库和计算分析平台
复旦大学生命科学学院/人类表型组研究院教授徐书华团队、中国科学院上海营养与健康研究所研究员张国庆、复旦大学生命科学学院研究员樊少华合作，开发出人类基因组结构变异数据库PGG.SV.