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The Journal of Nutritional Biochemistry:研究发现改善炎症性肠病的营养干预方法

   The Journal of Nutritional Biochemistry在线发表了中国科学院上海营养与健康研究所陈雁研究组的研究成果Intermittent administration of a fasting-mimicking diet reduces intestinal inflammation and p

2021-06-16

Nature Cell Biology:研究人员创建出RNA结合蛋白靶标研究新方法

中国科学院生物物理研究所研究员薛愿超课题组及其合作者在Nature Cell Biology上,在线发表了题为Global profiling of RNA-binding protein target sites by LACE-seq的论文。人类基因组编码了约1500个RNA结合蛋白(RNA-binding protein, RBP),它们往往通过结合R

2021-06-14

Science:重写细菌基因组遗传密码的新方法可一次在蛋白中添加多种非天然的氨基酸

2021年6月18日讯/生物谷BIOON/---几乎所有的有机体都是通过20种不同的氨基酸组合在一起来构建它们的蛋白质。为了在这种组合过程中添加新的氨基酸,科学家们重新设计了基因和其他的蛋白质构建工具,从而产生了具有独特化学特性的对制造药物很有帮助的蛋白质。但是,这类研究工作很费时费力,而且通常一次只能添加一种新的氨基酸。如今,研究人员打开了做更多事情的闸门

2021-06-18

Frontiers in Plant Science:大豆突变体基因定位测序方法改良研究获进展

随着新一代测序技术的发展和全基因组测序(Whole Genome Sequencing, WGS)成本的不断下降,基于WGS的分离群体分组分析(Bulk Segregation Analysis,BSA)已成为快速定位候选基因的常规工具,但已报道的方法仍有待完善。例如,依赖于自交系杂交的QTL-seq策略需要后期耗费大量精力进行精细定位;而基于突变体的Mut

2021-06-07

计算神经行为学研究取得进展

中国科学院深圳先进技术研究院脑认知与脑疾病研究所脑图谱中心研究员王立平、副研究员蔚鹏飞团队,在计算神经行为学研究领域取得新进展,相关研究成果以A Hierarchical 3D-motion Learning Framework for Animal Spontaneous Behavior Mapping为题,发表在Nature Communication

2021-05-15

首届中国生物计算大会在苏开幕

5月10-11日,由中国首家生物计算驱动的生命科学平台百图生科,与播禾创新联合主办的首届中国生物计算大会于苏州国际博览中心召开,会议邀请到了包括6位院士在内的50余位专家学者、40余位生物医药企业高管到会分享,1500余名观众在现场参加了会议,首日直播线上观看人数超过51.2万。本次大会围绕“如何定义生物计算”,分别从生物计算的行业需求、现状及挑战、发展驱动

2021-05-11

科研人员开发出同时分析全基因组DNA甲基化与遗传变异的方法

  中国科学院北京生命科学研究院研究员孙中生团队与北京大学肿瘤医院合作,在Briefings in Bioinformatics上,发表了题为A new approach to decode DNA methylome and genomic variants simultaneously from double strand bisul

2021-06-04

Small:发展出铁蛋白多聚抗原-抗体检测自身免疫病新方法

  自身免疫疾病是机体针对自身抗原产生大量自身抗体后引起的慢性全身性疾病。因此,检测患者体内特异性的自身抗体是诊断该病的主要指标。例如,用ELISA检测原发性干燥综合征(Primary Sjogren's syndrome,pSS)患者血清中的抗M3及α-fodrin抗体,为诊断提供重要参考。然而,存在的问题是M3及α-fodrin短肽检

2021-06-02

陈旧动物皮张古DNA提取方法比较研究获进展

《动物学研究》(Zoological Research)发表了中国科学院古脊椎动物与古人类研究所分子古生物学实验室付巧妹研究团队主导,与云南大学、新疆文物考古研究所、大理大学等合作,完成了以《陈旧动物皮张的古DNA提取方法比较的研究》为题的研究成果。保存在博物馆中的动物标本通常是干制皮张标本,由于年代久远,这些样品中的DNA易降解成短片段(50~100bp)

2021-05-23

热点自动捕获目标物分子的表面增强拉曼光谱方法开发成功

  合肥物质科学研究院研究员杨良保等开发出一种热点自动捕获目标物分子的表面增强拉曼光谱(SERS)方法,具有高度普适性,可实现几乎所有类型分子的高灵敏检测,并提出基于纳米毛细泵的较小间隙主动捕获目标分子的原理模型。表面增强拉曼光谱(SERS)是一种分子光谱,具有快速、高灵敏和指纹识别的特性。杨良保团队长期从事SERS方面研究,并取得系列研

2021-05-24