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Epizyme表观遗传学首创EZH2抑制剂tazemetostat在美国提交上市申请!

2020年01月09日讯 /生物谷BIOON/ --Epizyme是一家临床阶段的美国生物制药公司,致力于开发创新性的表观遗传学药物来改写癌症及其他严重疾病的治疗。近日,该公司宣布,已向美国食品和药物管理局(FDA)提交了一份新药申请(NDA),以加速批准tazemetostat,用于先前已接受过至少2种系统疗法、携带或不携带EZH2激活突变、复发或难治性滤

2020-01-09

Nat Commun:表观遗传精准编辑帮助修复遗传性大脑紊乱症状

近日,来自约翰霍普金斯大学医学院的研究人员在发育中的小鼠大脑中使用了针对性的基因表观基因组编辑方法,逆转了一个导致遗传性疾病WAGR综合征,从而导致人的智力残疾和肥胖的基因突变。这种特殊的编辑方式并没有改变被调控基因的实际遗传密码,而是改变了表观基因组,即基因的调控方式。

2019-12-13

表观遗传学新药!首创EZH2抑制剂tazemetostat治疗上皮样肉瘤获美国FDA专家委员会全票通过!

2019年12月20日/生物谷BIOON/--Epizyme是一家临床阶段的美国生物制药公司,致力于开发创新性的表观遗传学药物来改写癌症及其他严重疾病的治疗。近日,该公司宣布,美国食品和药物管理局(FDA)肿瘤药物顾问委员会(ODAC)以11票对0票的投票结果,支持了tazemetostat作为一种药物治疗转移性或局部晚期上皮样肉瘤(ES)患者的利益-风险比

2019-12-20

Nat Commun:“窝沙发,吃薯条”的原因已找到——表观遗传学修饰竟会让人“变懒”!

为什么有些人喜欢运动而另一些人讨厌运动呢?大多数人会认为这全是由于遗传所致,但是贝勒医学院的一项基于小鼠的新研究首次表明不同的分子水平的调节(表观遗传学)在确定人与生俱来的运动能力中起着关键作用。

2019-12-08

肝脏再生与类器官形成中表观遗传重塑过程

  在成体肝脏中,生理条件下细胞迭代的速率较低。而肝脏遇到组织损伤的情况下,细胞则能够高效地发挥再生能力【1-4】。最近有研究发现,胆管细胞能够发展成为具有自我更新能力的肝脏类器官,并且具有分化成为肝细胞和导管细胞的能力【5】。但是胆管细胞获得细胞可塑性、起始类器官发育以及应对组织损伤的再生能力是如何发生的,这其中的分子机制还很不清楚。2019年11月4日,剑桥大学Meritx

2019-11-14

多篇重要文章解析科学家们在表观遗传学研究取得的新成果!

本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同解读科学家们在表观遗传学研究领域取得的新进展,分享给大家!图片来源:Manel Esteller【1】Leukemia:新发现!白血病细胞或会通过表观遗传学改变转分化为非癌变细胞!doi:10.1038/s41375-019-0643-1日前,一项刊登在国际杂志Leukemia上的研究报告中,来自Josep Carreras白血病研究所等机构的科学家们通过研

2019-11-19

Nature: 饮酒会导致大脑记忆中心的表观遗传变化

  近日,美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院的研究人员在Nature上发表了题为“Alcohol metabolism contributes to brain histone acetylation”的文章,发现酒精代谢产物对大脑组蛋白的乙酰化作用,为治疗酒精滥用及预防胎儿酒精综合症提供了新的方法和策略。许多研究表明,表观遗传调控取决于代谢状态,并涉及特定的代谢因子。在神经元中

2019-11-11

Nature创刊150周年—表观遗传学进展将遗传学、环境与疾病联系了起来!

21世纪,表观遗传学的研究得到了快速发展,同时其产生了让研究人员感兴趣和憧憬的东西,当然了,这其中也存在一些大肆宣传的成分,本文中,我们回顾了表观遗传学在过去几十年里是如何演变的,同时分析了近年来改变科学家们对生物学理解的一些研究进展;我们讨论了表观遗传学和DNA序列改变之间的相互作用,以及表观遗传学对细胞记忆和可塑性的影响,同时我们还考虑了环境以及代际和跨代表观遗传学对生物学、疾病和进化的影响。

2019-11-11

白血病细胞或会通过表观遗传学改变转分化为非癌变细胞!

2019年11月18日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一项刊登在国际杂志Leukemia上的研究报告中,来自Josep Carreras白血病研究所等机构的科学家们通过研究发现,白血病细胞或能通过表观遗传学改变转化称为非癌变细胞。图片来源:Manel Esteller我们机体的所有组织都携带相同的DNA,但其却会发挥不同的功能,比如,淋巴细胞和神经元就拥有相同的遗传物质,但其却履行着不同的任

2019-11-18

Elife:机器学习与表观遗传学药物发现

2019年10月24日 讯 /生物谷BIOON/ --随着计算机技术的发展,机器学习强大的处理数据的能力正在彻底改变我们的新药发现模式。近日,Sanford Burnham Prebys医学发现研究所的科学家开发了一种机器学习算法,可以从显微镜图像中收集信息,从而可以进行高通量表观遗传药物筛选,从而可以开辟针对癌症,心脏病,精神疾病等的新疗法。该研究结果发表在最近的《eLife》杂志上。文章作者,

2019-10-24