Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
2025-07-29
Cell：大脑溶酶体蛋白质图谱有望指导研究神经系统疾病
该图谱为研究人员提供了一个独特的机会，以探索溶酶体蛋白质、编码它们的基因与神经退行性疾病之间的联系。特别是，该团队发现了67种与阿尔茨海默病相关痴呆、帕金森病和溶酶体贮积症相关的溶酶体蛋白质。
2026-01-30
Cell：破解“脑内幽灵”的分子密码——同一蛋白为何会带来不同痴呆？
这项研究构建的Tau分子图谱已在独立队列中得到验证，为未来针对Tau介导的神经退行性变的精准诊断、影像学和治疗奠定了基础；而且，其研发的FLEXIQuant平台还可扩展至其他疾病相关的蛋白研究中。
2026-02-17
产创融合 智汇柯桥 | 2025年优秀博士后研究人员（绍兴）研学活动顺利举行
2025-06-20
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
2025-07-22
David Baker最新论文：像拼乐高一样设计蛋白，可编程蛋白组装，解锁纳米材料新纪元
该研究利用人工智能（AI）工具，实现了 20 多种蛋白质笼、二维阵列和三维晶体的精准构建，成功率高达 10%-50%。
2025-08-04
Science：颠覆性工具，预测无序蛋白区域驱动的分子间相互作用
该研究重新利用了最初为分子模拟开发的化学物理学方法FINCHES，，来预测 IDR 与伙伴蛋白之间的这种化学特异性，并为关于 IDR 在分子识别中的功能的机制假设的开发和测试提供途径。
2026-02-04
Mol Cell：李默团队建立“医化交叉”体内蛋白质组标记技术
该研究首次成功建立普适化体内蛋白质组原位标记技术，不仅实现了多器官、特定细胞群的高质量体内蛋白质组学描绘，更深度加强了“医/化交叉”的思维范式并推动学科通融。
2025-12-03
Cell Death & Dis：抗癌“刹车”蛋白TIGIT——联合治疗能否开启免疫疗法2.0时代？
来自西交利物浦大学等机构的科学家们系统阐述了 TIGIT的抑制机制，并指明了未来的破局之路：联合阻断、小分子药物与工程化细胞治疗。
2026-01-08