Cell：我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化
研究人员开发了AiCEmulti模块，该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能，从而扩展了该工具的灵活性和实用性。
2025-07-29
Nature子刊：谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine，成功挖掘高效的PET水解酶
这项研究展示了一种新颖的深度学习方法，用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。
2025-07-09
Nature：蛋白质测序技术突破：PASTOR单分子水平精准解读蛋白质突变和修饰
这项研究展示了PASTOR技术在单分子水平上识别完整蛋白质序列并表征翻译后修饰的潜力，为未来蛋白质测序和条形码技术的应用提供了有力的支持。
2024-09-16
Cancer Cell：西湖大学郭天南团队等绘制泛癌种蛋白质组图谱，覆盖22种癌症类型
该研究利用数据非依赖性采集质谱（DIA-MS）构建了一个大规模泛癌种蛋白质组图谱，覆盖了 22 种癌症类型的 999 例原发肿瘤样本，定量了 9670 种蛋白质。
2025-06-02
百度智能云驱动蛋白质研究迈入“精准高效”新阶段
2025-07-17
Cell：刘延盛/彭隽敏/Fornasiero等揭示小鼠多器官蛋白质组与磷酸化组周转规律
研究首次系统性地绘制了小鼠多个器官和不同脑区的蛋白质组及磷酸化蛋白质组周转图谱，为理解组织特异性蛋白质动态及稳态提供了重要资源。
2025-04-06
Nature：计算蛋白质设计，AI如何重塑生物学的未来
2024-11-15