Dev Cell：张宏团队揭示蛋白质能以“表面活性剂”方式调控基因转录
该研究表明转录因子凝聚体的界面张力与其转录活性密切相关，细胞中的天然蛋白质可能以表面活性剂方式调控转录因子凝聚体的界面张力及转录活性，进而调控相关通路的活性。
Cell Res：季勇/陈宏山团队等发现中心法则重要补充，蛋白质信息可直接逆向改变自身RNA编辑
该研究首次提示，蛋白信息可以直接逆向反馈改变自身RNA功能状态，对中心法则过程进行补充。进一步研究将注重是否存在更多种蛋白质的不同变构方式亦可以影响自身RNA，同时期望在更多的生理病理状态下验证这一机
专家研发出“钓鱼式”生物标志物检测技术，可实现单分子级别蛋白质检测！
该团队首次将纳米孔技术与抗体模拟技术相结合——粘附在纳米孔上的人工蛋白质支架能够像抗体一样，与特定的生物标志物结合并相互作用。在针对不同目标蛋白质时，仅需要改变粘合剂的一小部分，因此，这解决了以往传感
Nature子刊：陈小华/谭敏佳团队开发时空动态的蛋白质-DNA互作全景解析新方法
该项研究为全局性深度解析蛋白质-DNA的时空动态互作提供了一种新方法，以目标DNA序列为探针的互作蛋白质结合活性分析策略，有望用于解析目标DNA序列中不同的碱基修饰与蛋白质相互作用的研究
Nature Communications:细胞色素P450酶工程改造突破常规蛋白质诱变限制
研究人员利用 PikCH238pAcF 和具有底物宽泛性的糖基转移酶在体外构建人工酶级联反应，获得了多种非天然大环内酯类化合物。
纳米粒子加速蛋白质药物纯化，降低生产成本，让更多的地区用得起！
纳米粒子被生物轭合物修饰后，表面形成了共价键合的蛋白质模板。模板能够使得溶液中的蛋白质积聚在纳米粒子的表面，并以特定的方向排列，为后续蛋白提供加入的支架，从而加速结晶过程。
Nature:新技术实现蛋白质在细胞内的高通量、高分辨结构解析
为了实现原位蛋白质的高通量、高分辨率结构解析，中国科学院生物物理研究所章新政组致力于开发不基于电子断层的新型原位结构解析算法。
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
张锋最新Nature论文：借助AlphaFold，改造出全新蛋白质定向递送系统
如果把细胞比作是精密的机械钟表，那么蛋白质就是其内部大大小小的齿轮，它们是生命活动的主要执行者，发挥着生命基石般的关键作用。而蛋白质结构是其功能的基础，如果我们能任意改造蛋白质结构
科研人员发展了蛋白质关键别构残基预测方法
别构调控在酶催化、信号传导等多种生物学过程中发挥着重要作用。与传统的作用于生物功能位点的正构药物相比，别构药物由于具有更高的特异性、更少的副作用以及能有效克服已有的耐药性突变等独特优势而受到广泛关注。