《细胞》发现：大结构域是“通关密码”，20% 蛋白质边合成边运输
加州理工学院的科学家们揭示了关于线粒体蛋白质如何从细胞质（细胞核周围的液体）中的核糖体递送到线粒体的新细节。令人惊讶的是，这个过程很大程度上是由蛋白质折叠的技术细节所决定的。
2025-09-29
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
实现超高精度蛋白质动态设计！分子之心MoleculeOS重磅升级亮相世界人工智能大会
2025-07-27
Nature Biotechnology：D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”，蛋白质预测超越AlphaFold
在CASP15盲测中，D-I-TASSER表现惊艳，在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能，超越了AlphaFold2和AlphaFold3！
2025-05-28
Science：新研究揭示一系列能够与分子胶降解剂结合的蛋白质表面特征
本研究对CRBN（Cereblon）靶点空间的系统性探索揭示了CRBN的非凡可塑性，重新定义了靶点结合规则，并为在β-发夹G-环范式内外的靶点空间扩展提供了机遇。
2025-07-21
给蛋白质装“逻辑大脑”！Nature 子刊突破：精准给药像编程，多重验证不误伤健康细胞
来自华盛顿大学等机构的科学家们带来了一项突破性技术，他们开发出了能够自主决策的“智能蛋白质”，这些蛋白质能根据体内多种生物标志物的组合，像计算机执行逻辑程序一样精准控制药物的释放。
2025-10-31
Nature Biotechnology：西湖大学原发杰/常兴团队等开发ProTrek，以自然语言“导航”蛋白质宇宙
研究人员成功开发出了新型三模态蛋白质语言模型——ProTrek，为蛋白质科学研究带来了新的范式。
2025-10-04
nELISA如何以可扩展、低成本的方案开启精准蛋白质组学研究新纪元
nELISA的问世，不仅仅是又一项高性能分析工具的诞生。它通过一系列巧妙的设计，成功地在多重性、特异性、通量、灵敏度和成本效益这几个长期以来相互制约的维度之间，找到了一个前所未有的最佳平衡点。
2025-11-12
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21