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Science:细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白

在这项新的研究中,研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法,这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中,并可进行时间控制。

2025-05-20

David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN,实现原子上下文条件蛋白序列设计

研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN,该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。

2025-04-01

Nature:深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制

本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角,相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础,还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。

2025-04-20

Science:利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则,有望推进蛋白质工程变革

蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单,这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段,为开发具有医疗或工业应用的蛋白质(如更环保的催化剂或更持久的药物)节省大量时间和精力。

2025-07-29

Science:新型人工智能工具模拟蛋白质动力学,助力药物发现和蛋白质研究

BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合,以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。

2025-07-22

【1月16号讲座预告】类器官及器官芯片系列大讲堂第二期:消化系统类器官

类器官及器官芯片系列大讲堂第二期消化系统类器官将于2025年1月16日14:00-15:30在线召开!

2025-01-15

会“变身”的弹性蛋白纳米粒,打破细胞递送壁垒,蛋白、核酸一网打尽

研究表明,ENTER系统不仅能在体外将蛋白质、siRNA、mRNA和基因编辑工具高效、低毒地递送进多种细胞类型,包括关键的原代细胞,甚至在活体动物(小鼠肺部)中也成功实现了基因编辑!

2025-05-23

攻克“不可成药”,David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白,靶向内在无序蛋白,解锁治疗靶点

这两项研究中,研究团队采用了两种互补的设计策略,这两种策略基于氨基酸序列,而无需蛋白结构信息,因此,有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。

2025-07-20

3D打印/器官芯片/再生医学/精准医疗等主题,2025(第五届)类器官大会北京站!8月29-30日北京开幕!

2025年类器官与器官芯片技术被《Nature》《Science》评为"颠覆生物医学研究的十大技术",近5年全球市场规模年复合增长率达42.3%。

2025-07-10

Gut:高蛋白饮食“压垮”癌细胞!中山大学团队发现,高蛋白饮食可通过抑制AKT通路发挥抗癌作用

高蛋白饮食可使肿瘤中mTORC1通路激活,AKT通路则受到明显抑制,且S6K1的存在是高蛋白饮食抑癌的必要条件。

2025-06-03