模拟5亿年进化，从头创造出全新荧光蛋白，重新点亮生物学
ESM3 是一款向生命科学领域的前沿人工智能语言模型，也是第一个同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理的生成式人工智能模型，它提升了我们利用生命密码进行编程和创造的能力。
Science：用AI模拟5亿年的进化，创造出全新荧光蛋白，重新点亮生物学
这项新研究所展示的 ESM3 模型，训练自地球上多达数十亿的天然蛋白质，ESM3 也是当今世界上训练于最高通量 GPU 集群之一的前沿生物学生成式人工智能模型。
Science：我国科学家开发出用于实时脑成像的远红外荧光多巴胺探针
在这项新的研究中，团队推出了HaloDA1.0，该技术将cpHaloTag-化学染料方法与基于G蛋白偶联受体激活的策略相结合，实现了对多巴胺的高灵敏度检测、亚秒级响应动力学以及远红外至近红外光谱范围。
Bioact Mater：荧光叶酸当向导，中性粒细胞与NK细胞协同发力，精准突破实体瘤防线
本研究将抗荧光素异硫氰酸酯嵌合抗原受体导入人类多能干细胞，分化出的中性粒细胞和自然杀伤细胞组成免疫细胞“鸡尾酒”，在实体瘤中协同发挥抗肿瘤作用，为实体瘤免疫治疗提供可行策略。
Nature子刊：我国学者开发新型蛋白靶向降解技术——FRTAC，高效降解膜蛋白
该研究表明，FRTAC 可以靶向肿瘤部位，与 FRα 交联获得高亲和力，并以亚纳摩尔级活性降解膜蛋白，包括 EGFR、TROP2、PD-L1 和 HER2，具有良好的癌症治疗应用前景。
AD：科学家发现，水通道蛋白4是调节大脑冲洗Aβ沉积的关键蛋白！
本研究首次在相同的APPPS1小鼠中直接比较AQP4促进和抑制作用的研究，表明AQP4介导的ISF引流是脑内清除Aβ沉积的关键因素。
艾赛普生物泛肿瘤荧光显像剂创新药物iSAP-0909再获中国临床试验许可，开启肿瘤精准诊疗新征程
此次中国临床试验获批，标志着iSAP-0909在全球同步开发中迈出关键一步，为填补国内肿瘤术中精准导航技术空白提供创新的解决方案，同时加速中国创新药在全球范围内的转化应用。
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
Science：细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白中
在这项新的研究中，研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法，这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中，并可进行时间控制。
Nature：深度视觉蛋白质组学揭示肝脏疾病中的蛋白质毒性新机制
本文研究通过深度视觉蛋白质组学技术为AATD的病理机制提供了全新的视角，相关研究结果不仅揭示了蛋白质毒性的分子基础，还为未来开发新型治疗策略提供了潜在的靶点。