《自然·医学》：预测肺腺癌脑转移的方法来了！科学家开发甲基化模型高准确度预测肺腺癌脑转移风险，可无创区分脑转移与其他脑肿瘤
在肺腺癌脑转移缺乏预测标志物的情况下，这项研究提供了一种高准确性的脑转移预测方法，尤其是无创鉴别脑转移和其他脑瘤，具有显著的临床价值。
2024-10-13
Cell：血浆蛋白质图谱，重新定义疾病诊断与精准治疗的新工具
该蛋白质组学图谱研究为我们全面理解健康与疾病机制提供了重要资源。研究不仅揭示了蛋白质与疾病之间的复杂关系，还展示了其在疾病预测、诊断及治疗中的巨大潜力。
2024-12-06
Cell：首个大规模图谱显示基因突变对蛋白在细胞中最终位置的影响
在这项研究中，作者使用了功能强大的显微镜，并通过计算分析填补了视觉分析中的空白，将突变蛋白与正常蛋白的细胞旅程进行了比较。
2024-10-31
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱，CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的诞生填补了这一空白。它不仅能够从空间转录组数据中推断出肿瘤的等位基因特异性拷贝数变异，还能够重建肿瘤克隆在空间中的进化轨迹，绘制出肿瘤演化的“进化地图”。
2024-11-10
Nature Methods：肿瘤进化的空间图谱：CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化
CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异（allele-specific CNAs）。
2024-11-23
Nat Commun：新研究首次绘制出人类大脑的脂质组图谱
来自斯科尔科沃科学技术学院的研究人员绘制了世界上第一张人脑脂质图谱。他们研究了四个健康人的脑组织样本，评估了大脑 75 个不同部位的脂质组成。
2024-07-11
Neuron：于国强团队倡议脑数据科学新发展
该研究讨论并总结了脑科学中的数据科学及其前景。脑科学研究时常依赖于大规模和复杂数据集。大数据集对理解神经系统具有重要作用，处理这些数据的关键在于建立稳健的数据基础设施和合适的数据科学分析方案。
2024-10-02