通过PET/CT成像对单细胞进行全身跟踪
2020年7月9日讯 /生物谷BIOON /——活体分子影像可以检测注射后的细胞在全身的移动动力学和移动途径，但是由于造影剂的非特异性分布富集以及细胞将造影剂排出细胞外，导致现有的大多数方法无法准确地评估细胞的分布。近日来自斯坦福大学医学院放射肿瘤学系、放射科、生物学系的研究人员在Guillem Pratx的带领下，开发了一种利用正电子发射断层扫描对单个细胞
The Lancet Oncol：阻断癌细胞DNA修复的特殊药物在首个卵巢癌临床试验中表现出巨大作用潜力
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志The Lancet Oncology上的研究报告中，来自美国达纳-法伯癌症研究所等机构的研究人员在一项随机临床试验中发现，一种靶向作用特殊蛋白（癌细胞需要这种蛋白来维持其生长和分裂）的药物当与化疗联合使用在治疗常见卵巢癌上或能表现出一定的治疗前景。图片来源：CC0 Public D
赛诺菲CD38抗体组合表现优于标准疗法 降低疾病进展风险47%
今日，赛诺菲（Sanofi）公司宣布，其抗CD38抗体Sarclisa（isatuximab），与卡非佐米和地塞米松（Kd）标准治疗联用，在治疗复发性多发性骨髓瘤（MM）患者的3期临床试验中达到主要终点。与卡非佐米和地塞米松构成的标准治疗相比，Sarclisa组合使疾病进展或死亡风险降低47%（HR=0.531，p=0.0007，n=179）。S
NEJM：已故COVID-19患者的肺部表现出与血管有关的独特特征
2020年5月24日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国布莱根妇女医院等研究机构的研究人员检查了从COVID-19患者死后尸体解剖过程中获得的7个肺部。他们将这组患者的肺部与从死于甲型H1N1流感感染引起的急性呼吸窘迫综合征的患者身上获得的7个尸检肺部以及从10个年龄匹配的未受感染的对照肺部进行了比较。相关研究结果于2020年5月21日在线
AJR：将胸部CT用于诊断COVID-19应当保持谨慎态度
2020年4月18日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。根据一篇开放获取的临床前瞻性论文，迄今为止，关于COVID-19肺炎的放射学文献包括有限的回顾性研究，这些研究未证实胸部CT可用于COVID-19的诊断测试。相关论文于2020年4月16
备受关注的抗炎药Kevzara在COVID-19临床试验中表现糟糕
2020年5月11日讯/生物谷BIOON/---作为一种有潜力抵抗COVID-19的药物，抗炎药Kevzara（sarilumab）在近期的临床试验中给出了令人失望的结果。Kevzara是法国制药巨头赛诺菲（Sanofi）及其合作伙伴再生元（Regeneron）联合开发的。它并不攻击新型冠状病毒SARS-CoV-2，但会抑制一种称为“细胞因子风暴”的异常免疫反
95岁及以上老年人或会表现出强大的大脑连接活性！
2020年5月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志NeuroImage上的研究报告中，来自新南威尔士大学等机构的科学家们通过研究首次发现，相比年轻人群而言，95岁及以上的老年人大脑左右半球会表现地更活跃一些。图片来源：CC0 Public Domain考虑到随着年龄增长痴呆症的流行率会不断增加，因此接近百岁和未患痴呆症的百岁老人常常被
JUCM：新研究揭示许多COVID-19确诊病例具有正常的胸部X光片
2020年4月18日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。根据一项新的研究中，因确诊COVID-19而前往急诊中心的大多数患者具有正常或轻度异常的胸部X光片（chest X-ray, CXR）。相关研究结果于2020年4月14日在线发表在Jou
Am J Roentgenol：中国科学家详细报道COVID-19患者的胸部CT表现
2020年3月10日讯 /生物谷BIOON /——一项关于胸部CT影像和冠状病毒病的临床症状(COVID-19)之间的关系的多中心研究(n = 101)近日发表在《American Journal of Roentgenology》上，表明大多数患者COVID-19肺炎患者有毛玻璃混浊/肺磨玻璃影(GGO)(86.1%)或混合GGO和合并GGO(64.4%)
AJR：我国科学家发现胸部CT对COVID-19诊断可靠，但不能有效区分病毒
2020年3月19日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自中国华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科的Liming Xia和Yan Li作出结论：胸部CT对COVID-19的误诊率很低（3.9％，2/51），并且有助于标准化影像特征和转换规则，以进行