JTO：我国科学家首次揭示SARS-CoV-2肺部感染早期病理学特征
2020年3月30日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自中国武汉大学中南医院的研究人员首次描述了COVID-19的病理学特征。相关研究结果发表在Journal of Thoracic Oncology期刊上，论文标题为“
特殊模型如何助力科学家们进行多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用特殊模型来助力多种疾病的研究，分享给大家！图片来源：es.wikipedia.org【1】bioRxiv：特殊模型有望帮助预测新型冠状病毒的潜在药物靶点doi：10.1101/2020.02.26.961938近日，一篇发表在预印版平台bioRxiv上题为“Predictions for the bin
研究人员开发基于植物功能性状的物种筛选模型
如何有效地进行生态恢复是当前生态学的一个重点研究方向，也是我国生态领域的重大需求之一。解决上述问题的关键是选取合适的恢复物种。传统研究中依靠人工经验和长时间的试种来完成此项工作，花费时间长，成功率低。基于具有相同恢复功能的物种在植物功能性状上存在一定相似性，科研人员开发了一个基于植物功能性状的物种筛选模型，并将其应用于实际植被恢复中。中国科学院华南植物园生态
中国新型冠状病毒COVID-19疫情爆发起初两月追踪：基于二阶微分模型的实时监测与评估
2020年3月2日，佛罗里达大学流行病学系陈心广教授（杂志主编、武汉大学讲座教授）和俞斌博士在武汉大学《全球健康研究与政策》英文杂志（Global Health Research and Policy）正式发表了《中国新型冠状病毒COVID-19疫情爆发起初两月追踪：基于二阶微分模型的实时监测与评估》一文。陈教授团队采用二阶微分模型，利用2019年12月8日
研究人员提出根际微生物群落“扩增-选择”组装新模型
3月7日，Science Bulletin 在线发表了中国科学院分子植物科学卓越创新中心王二涛研究组及其合作团队完成的题为An amplification-selection model for quantified rhizosphere microbiota assembly 的研究论文，该研究基于微生物绝对丰度提出了植物根际微生物群落“扩增
COVID-19传播的计算机模型如何帮助我们对抗病毒
2020年3月11日讯 /生物谷BIOON /——利用数学和计算机模拟传染病传播过程的科学家正在研究这种新型冠状病毒，试图预测这种全球疫情可能如何演变，以及如何最好地应对。但有些人说，利用这些建模工具和研究人员的发现，还可以做更多的工作。"这是一种临时的、自愿的努力，我认为这是我们可以改进的地方，"约翰霍普金斯卫生安全中心的传染病建模师Caitlin Rive
首例新冠危重症患者全肺活检病理报告：提示肺部病变起源部位
新冠肺炎病理目前仍有待深入研究。除华中科技大学刘良等人实施的遗体解剖之外，部分科研团队也在从组织活检渠道获取病理分析。中科院院士、国家感染性疾病临床医学研究中心主任王福生教授率领的团队，武汉大学中南医院肖书渊主任医师团队此前也均发布相关病理发现。当地时间3月2日，深圳市第三人民医院（南方科技大学第二附属医院）、国家感染性疾病临床医学研究中心的研究
Cell Rep：科学家发现能有效促进机体肺部健康的新型化合物
2020年3月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Cell Reports上的研究报告中，来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究鉴别出了一种特殊分子，其或能帮助维持呼吸道细胞和肺部组织之间的健康平衡，截至目前为止，该化合物仅在离体的人类和小鼠细胞中进行过相关研究，如果其在人类机体中也能发挥相同效应的话，或许研究人员就有望开发出有效
钟南山团队构建国际首个非转基因新冠肺炎小鼠模型
记者今日从广州医科大学获悉，在钟南山院士指导下，广州医科大学呼吸疾病国家重点实验室赵金存教授研究团队联合多个单位，成功建立国际首个非转基因新型冠状病毒肺炎小鼠动物模型。据悉，参与该项研究的团队包括广州海关技术中心国家生物安全检测重点实验室（P3实验室）、中国科学院广州生物医药与健康研究院、广东省实验动物监测所等。经验证，新型冠状病毒可在小鼠肺内高滴度复制，每
bioRxiv：特殊模型有望帮助预测新型冠状病毒的潜在药物靶点
2020年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在预印版平台bioRxiv上题为“Predictions for the binding domain and potential new drug targets of 2019-nCoV”的研究报告中，来自北京科技大学的研究人员通过研究成功预测了新型冠状病毒（2019-nCoV）的结合域和新