《自然·神经科学》：西安交大杨铁林/郭燕团队证实，脑影像表型与精神疾病之间存在因果关系！
研究人员通过双向两样本MR分析，揭示了脑影像表型与精神疾病之间的潜在因果关系，有助于在脑影像上更好地预测和干预精神疾病的潜在风险，有助于精神疾病的早期预防、病因诊断和治疗。
2022-10-24
J Exp Clin Cancer Res: 长非编码RNA NEAT1介导的RPRD1B稳定性促进胃癌c-jun/c-Fos/SREBP1轴的脂肪酸代谢和淋巴结转移
胃癌是全球第四大常见癌症，也是第二大癌症相关死亡原因。作为导致癌症相关死亡的罪魁祸首，转移是我们与癌症这一威胁生命的疾病作斗争的终极挑战。
2022-10-18
Nature Neuroscience：西安交大杨铁林团队揭示脑影像表型与精神类疾病风险的因果关系
精神类疾病是一组脑功能紊乱的复杂疾病，会导致情感、认知和行为受到干扰和破坏。全球约有数亿人患有不同的精神障碍，被列为严重的公共卫生问题[1]。近年来，脑影像学数据在脑疾病和功能的研究中受到广泛关注。
2022-10-12
科学家发现让癌细胞休眠，阻止乳腺癌肺转移的关键因子！
研究人员首先发现在乳腺癌进展和转移的过程中，癌细胞的EMT表型随休眠和增殖状态的改变而发生转变；接着，筛选和鉴定出转录因子ZFP281是乳腺癌细胞扩散和休眠的关键调控基因；最后，机制探究发现ZFP28
2022-10-06
Cerebral Cortex:发现听觉语言理解相关脑区到感觉运动皮层地标的距离预测语言理解功能
大脑皮层的脑区按照功能可分为两类：视觉、听觉、感觉运动皮层（主要加工外界的单通道信息，如视觉、听觉）和联合皮层（主要整合多通道信息，支持记忆功能）。认知神经科学的核心问题之一是：大脑的拓扑特征是否能够
2022-10-05
2篇Nature：即使新冠轻症，也增加心脏病、脑疾病的风险
研究显示了新冠的破坏性长期影响，即使是轻症病例也会增加心脏病和脑疾病的长期风险。在未来的几十年里，我们需要为新冠的持久影响做好计划，特别是心脏病和神经系统疾病。
2022-09-27
全球III期临床试验结果公布：尼达尼布治疗儿童和青少年进展性纤维化性间质性肺疾病取得积极结果
布尼达尼布用于治疗患有进展性纤维化性间质性肺疾病的6-17岁儿童和青少年的InPedILD™全球III期临床试验取得积极结果，达到主要复合终点。
2022-10-11
AI识别疾病媲美放射科医生，通过X光精准识别肺炎和肺功能衰竭
目前大多数诊断疾病的AI模型都是在人类标注好的图像基础上进行机器学习训练的，为了使模型以合理的性能预测某种病理，必须在训练期间为该病理提供大量专家标记的训练示例。
2022-09-26
ACS Nano：科学家开发出一种诊断癌症的新型生物传感器 或利用不到一滴血液就能实现对脑癌的诊断
来自多伦多城市大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的生物传感器，其或能帮助临床医生通过一分钟的血液样本精确地诊断脑癌。
2022-10-12