Nature Communications:开发冷冻电镜颗粒挑选的持续学习方法
近年来，深度学习逐渐成为冷冻电镜图像处理流程中颗粒挑选的常用方法。然而，现有基于深度学习的颗粒挑选方法无法在新数据训练中动态地向模型中积累新的知识。也就是说，现有模型在新样本上被训练后，虽然能够在最新
Nature Communications:结合深度学习和分子动力学模拟探索蛋白质的长程相互作用模式和酶活性
该方法首次将深度学习的图神经网络（GNN）运用于分子动力学模拟分析。
常喝咖啡改变大脑结构，有助于学习和记忆，但也带来更大压力
咖啡是全世界范围内最受欢迎的饮料之一，许多研究已经表明了咖啡对注意力、睡眠和记忆有短期影响，还对多种疾病和衰老有着长期影响，因此对人体健康有着特别重要的意义。
Gastroenterology：实现深度学习在肝结节病理诊断中的临床应用
近日，中山大学附属第三医院病理科邵春奎教授、陈健宁副主任医师团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授团队，首次实现人工智能技术在肝结节病理诊断中的临床应用。该技术通过构建HnAIM模型（Hepatocellular-nodular artificial intelligence model）智能诊断肝细胞结节，达到了高年资病理医师的诊断水平，可有效辅助病理诊断，成
Genome Biology：机器学习和生物大数据交叉融合助力智能育种
近日，Genome Biology在线发表了华中农业大学玉米团队题为“Target-Oriented Prioritization： targeted selection strategy by integrating organismal and molecular traits through predictive analyti
The Journal of Neuroscience：王立平团队评估发展和演化对于序列学习和记忆的影响
近日，The Journal of Neuroscience以封面文章形式在线发表了题为《空间序列的工作记忆：对于顺序和关系结构编码的发育和演化因素》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、中科院灵长类神经生物学重点实验室王立平研究组完成。该研究通过行为学分析和建模发现，
Nature：运动让你更聪明，增强记忆力和学习能力
伏尔泰曾说过：“生命在于运动”。每天坚持运动有益于身体健康，而这种益处体现在多个方面，例如运动能改善代谢健康，预防心脑血管疾病和糖尿病等。此外，一些研究也表明运动锻炼可以降低癌症的发病风险。那么，你是否知道，运动锻炼还有益于大脑健康，提高学习和记忆能力呢？美国斯坦福大学医学院的研究人员在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为：Exercise plas
Diabetes Care：一种基于机器学习的算法或能更好地管理糖尿病和心血管疾病风险
来自耶鲁大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为INSIGHT的新型在线工具，其或能为SGLT2抑制剂在开具处方时提供一种机器学习方法，从而让2型糖尿病患者获益最大。
Human Genetics：基于机器学习建立人类遗传重组图谱取得进展
中国科学院上海营养与健康研究所李海鹏研究组等在Human Genetics上，在线发表了题为Fine human genetic map based on UK10K data set的研究论文。遗传重组是生命进化的基础，在有性生物形成配子的过程中，来自父方和母方的染色体相互交换遗传物质，从而增加了相邻基因间不同等位基因的组合，丰富了