Science：利用人类线粒体mRNA结构组揭示人类线粒体中的基因表达机制
来自迈阿密大学和哈佛医学院的研究人员在一项新的研究中改进了一种利用硫酸二甲酯（DMS）对 mRNA 结构进行化学探测的方法，其中硫酸二甲酯可将腺嘌呤和胞嘧啶未配对且可触及的碱基配对面甲基化。
2024-07-27
Science：利用低温电镜破译人类蛋白复合物TIP60的详细结构和行为
TIP60 功能失常与多种疾病有关，包括结肠癌、肺癌、乳腺癌、胰腺癌、胃癌和阿尔茨海默病等神经系统疾病，研究人员利用高分辨率低温电镜深入分析蛋白复合物TIP60。
2024-08-13
师从诺奖得主David Baker，西湖大学陈子博发表Science论文，开发基于蛋白质的人工神经网络
该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。
2024-12-24
Alzheimers Dement：基于网络的分析揭示了阿尔茨海默病中引起神经炎症的小胶质细胞如何形成
该团队在阿尔茨海默病患者的小胶质细胞培养皿实验中验证了他们的计算预测，他们在实验中表明酮咯酸阻断了一种称为I型干扰素（IFN）信号传导的免疫过程。
2024-12-27
Cell | 揭秘纤毛内运输的奥秘：逆向纤毛内运输的分子结构新发现
该研究通过结合Cryo-ET和XL-MS技术，首次详细解析了逆向IFT列车的三维结构。揭示了逆向IFT列车的组装机制和蛋白质重排过程，为理解纤毛内双向运输的调控机制提供了新的视角。
2024-08-05
Cell：廖茂富团队揭示应对寒冷时棕色脂肪细胞线粒体呼吸复合物结构变化机制
这项研究表明，PERK诱导的嵴结构变化并不简单地诱导生化相互作用或增加RCS表达，而是通过膜曲率的物理变化诱导大分子的“行为”。
2024-10-16
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
柔性生理传感网络研究取得进展
本研究提出了由柔性无线IMU传感器组成的稀疏传感网络，用于新生儿脑瘫超早期快速自动筛查，可在15分钟内对20周内的新生儿进行精准的脑瘫超早期快速筛查。
2024-03-14
Nature子刊：从结构上揭示β2肾上腺素能受体的作用机制
在这项新的研究中，莱比锡大学医学物理与生物物理研究所的Peter Hildebrand教授和他的团队展示了通过一种称为β2肾上腺素能受体的肾上腺素结合受体的信号传输是如何在原子水平上进行的。
2024-06-24