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辉瑞与Nodality达成单细胞网络分析(SCNP)技术合作协议

2012年8月9日讯 /生物谷BIOON/ --美国生物技术公司Nodality本周四宣布与辉瑞(Pfizer)达成一项多年合作协议,关于利用Nodality专有的单细胞网络分析(SCNP,single cell network profiling)技术开发辉瑞下属的药物化合物。

2012-08-10

Cell:科学家构建引发炎症性疾病的Th17细胞调控网络

2012年9月27日 电 /生物谷BIOON/ --近日,纽约大学医学院研究人员领导的一个研究小组在研究导致炎症性疾病如克罗恩病、多发性硬化和关节炎的Th17细胞中取得了新进展。论文作者、约约大学基因组学和系统生物学Richard Bonneau副教授说,研究人员已经发现数百种新的基因都参与调控这些细胞的功能。这项研究的结果可以作为一个知识框架,帮助我们设计新的治疗方法以治疗各种免疫系统疾病。

2012-11-18

Mol Syst Biol:自我调控网络决定着肿瘤细胞的遗传程序

2012年9月26日 讯 /生物谷BIOON/ --柏林夏洛蒂医科大学(Charité -Universitätsmedizin Berlin)科学家们能够解释一种控制肿瘤细胞生长的未知调控网络。理解这种调控网络是分子肿瘤生物学的一项重要任务以便解析出确定在正常细胞和肿瘤细胞中产生哪些分子和产生多少这些分子的基因之间的关系。

2012-11-18

PLoS Genet:研究揭示脑细胞间正常通信过程停止的原因

2012年9月22日 电 /生物谷BIOON/ --近日,一项最新研究揭示了退行性神经系统疾病的患者为什么大脑细胞之间停止正常通信过程。 科学家们认为,这一发现可以帮助大脑疾病如亨廷顿氏、阿尔茨海默氏症和帕金森氏病的治疗。教授Tom Gillingwater领导的团队分析了脑细胞之间信号连接是如何断裂的,并确定了控制该过程的6个重要蛋白质。

2012-11-18

Nat Biotechnol:新方法使得监控细胞之间通信更加容易

2012年9月26日 讯 /生物谷BIOON/ --在一项新研究中,来自德国海德堡欧洲分子生物学实验室(EMBL)和德国癌症研究中心(DKFZ)的研究人员开发出一种新方法来研究细胞释放的蛋白质相互通信、对变化作出反应或者甚至有助于这些细胞移动。这项研究也为人们进行药物和生物标记物筛选开辟新的途径。相关研究结果于近期在线刊登在Nature Biotechnology期刊上。

2012-09-25

Mol Cell Proteomics:研究揭示HCV病毒蛋白与人体细胞互作网络

近日,Helmholtz Zentrum München科学家首次解密丙型肝炎病毒与活人体细胞蛋白的相互作用网络。他们的研究结果将有助于更好地理解丙型肝炎病毒造成炎症性肝病的背后机制,并开辟新治疗途径。该研究结果发表在Molecular & Cellular Proteomics杂志上。

2014-05-11

:发现新方法导致嗜中性粒细胞产生胞外DNA杀菌网络

TLR4激活的血小板附着到嗜中性粒细胞上从而导致嗜中性粒细胞胞外杀菌网络(neutrophil extracellular traps, NETs)形成,图片来自Nature Medicine, 2007 Apr; 13(4):463-9,在此引用仅作研究之用,版权归Kubes P.所有。

2012-11-18

J Mol Cell Biol:吴家睿等发现一种细胞环境对p53分子调控网络的影响机制

Journal of Molecular Cell Biology杂志近日在线发表了生化与细胞所吴家睿研究组与陈洛南研究组共同合作取得的研究成果,报道了一种细胞环境对p53分子调控网络的影响机制及其在肿瘤发生中的作用。 细胞的各种活动,如细胞增殖、分化和凋亡等不是互不相关的孤立过程,而是紧密联系、高度协调的互动过程,这些活动之间需要复杂的分子网络进行协调。

2012-11-18

:内质网-高尔基体网络影响癌细胞发育

2013年9月24日讯 /生物谷BIOON/--发表在Nature Cell Biology杂志上的文章称,南加州大学科学家揭示了细胞内复杂的调控机制,基于该发现科学家有望开发出新的治疗癌症和其他疾病的方法。该发现对细胞生物学领域有深远的意义。 该文章的通讯作者Chengyu Liang博士称,我们的研究揭示了细胞内两个生物过程的新型调控机制,该调控对细胞代谢平衡和疾病产生有重要意义。

2013-09-24

PNAS:研究揭示细胞的信号分子网络

近日,来自布里斯托大学的数学家和爱丁堡大学的生物学家联合开展了一项分子生物学实验,研究者Clive Bowsher和Peter Swain将他们的研究成果刊登在了近日的国际杂志PNAS上,文章中,研究者阐述了他们在研究活细胞代谢机制的时候,如何从众多的噪声(noise)之中分离出细胞信号分子(signal)。

2012-11-18