靶向线粒体生物能量！新一类降糖药imeglimin联合胰岛素治疗2型糖尿病III期研究获得成功！
2019年11月28日讯 /生物谷BIOON/ --Poxel SA是一家总部位于法国里昂的生物制药公司，致力于开发用于治疗包括2型糖尿病在内代谢疾病的创新疗法。近日，该公司公布了新型口服降糖药imeglimin关键性III期TIMES 3研究36周开放标签扩展期的阳性顶线结果。TIMES 3是imeglimin III期临床开发项目TIMES中的一项研究，该项目正在评估imeglimin治疗日本
Mol Cell：细胞分裂时，“回收”过程是如何暂停的？
2019年11月14日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究表明，细胞分裂过程中细胞的再循环（自噬）过程受到抑制。这些发现解决了生物学中长期存在的争论，并且揭示了细胞信号传导过程中错综复杂的级联效应。 在这一研究中，作者结合细胞信号传导，自噬，质谱和成像技术解决了一个基本的生物学问题，即细胞分裂过程中细胞自噬过程是否停止。此外，研究人员相关结果发表在最近的《Molecular Ce
ALKS3831(奥氮平/samidorphan)在美申请上市，治疗精神分裂症和双相I型障碍
2019年11月20日/生物谷BIOON/--Alkermes是一家全面整合的爱尔兰生物制药公司，致力于开发治疗中枢神经系统（CNS）疾病和肿瘤的创新药物。该公司拥有多元化的商业产品组合及大量的临床候选产品，用于治疗多种疾病，包括精神分裂症、抑郁症、成瘾、多发性硬化症和肿瘤。近日，该公司宣布，已向美国食品和药物管理局（FDA）提交了ALKS3831（olanzapine/samidorphan）的
Cell：在细胞分裂时，组蛋白化学修饰也可遗传，并在维持后代细胞身份中起关键作用
2019年11月18日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国纽约大学朗格尼医学中心的研究人员发现不仅DNA的遗传，而且包装DNA的蛋白发生的变化的遗传在细胞增殖时维持它们的身份。这项研究揭示了在发育期间，每个细胞进行增殖而产生两个子细胞时，它们将它们的身份传递给下一代细胞。这些研究人员说，所有细胞都具有一套相同而又完整的DNA，但是每个细胞经编程后激活或沉默某些基因，从而确定它们是
氧气缺乏或能重编码癌细胞的线粒体
2019年11月12日 讯 /生物谷BIOON/ --线粒体能够燃烧氧气并为机体提供能量，缺少氧气或营养物质的细胞不得不快速改变能量的攻击来维持生长，近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自普朗克研究所的科学家们通过研究发现，在缺氧和营养不足的情况下，线粒体或能被重编程；胰腺中的肿瘤就能利用这种重编程机制来维持生长（尽管氧气和营养水平较低），研究者表示，在这种新发现的信号通路中的蛋
研究揭示精神分裂症男孩听觉反应抑制比孤独症男孩受损更严重
孤独症谱系障碍和精神分裂症谱系障碍是两种典型的神经发育障碍。越来越多的研究证据表明，尽管这两种障碍的发病年龄不同，但在致病基因、认知、情绪和社会缺损等方面都存在大量的相似性。同时，孤独症谱系障碍与精神分裂症谱系障碍还存在共病的情况，二者的关系需要进一步深入研究。行为反应抑制缺陷是孤独症谱系障碍和精神分裂症谱系障碍儿童身上常见的一种行为问题。然而，二者的行为反应抑制缺陷是相似的，还是不同
新研究称头发中存在某种精神分裂症标记物
日本一项最新研究发现，某种亚型精神分裂症发病与脑内硫化氢的过量产生有关，负责催化产生硫化氢的一种关键蛋白酶是“罪魁祸首”。研究表明，人的头发发囊中这种酶的水平可以作为检测精神分裂症的一种生物标记物。日本理化学研究所等机构研究人员在《欧洲分子生物学组织分子医学》杂志网络版上发表了相关论文。他们希望这一新发现可以帮助理解精神分裂症的病因，为开发治疗精神分裂症新药提供思路。在以小
Mol Cell：细胞如何保护自身免于线粒体缺陷？
2019年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --细胞需要线粒体来利用食物中储存的能量，线粒体维持功能所需要的大部分蛋白质都是在细胞核中被编码的，并且当这些蛋白质在胞质中被合成后运输到线粒体中，而特殊的信号序列能促进蛋白质进入到线粒体中，一旦蛋白质抵达线粒体，信号序列就会被移除，目前研究人员并不清楚移除信号序列的重要性，同时他们也不清楚为何该环节出现错误会引发一系列疾病，比如心脏或大脑疾病等。图
PNAS：老年人细胞分裂速度显著下降
2019年10月25日 讯 /生物谷BIOON/ --在一项新的研究中，来自约翰·霍普金斯Kimmel癌症中心的研究人员通过，将20多岁的人的细胞与80岁的人的细胞进行了比较，表明年龄较大的人的细胞分裂速率会显著减慢。 研究人员说，这些发现可能有助于解释为什么人们一直认为癌症的恶化速率在人生命晚期往往会延缓。作者认为，这些发现还提供了有关细胞生物学的线索，最终可能会帮助人们更好地了解癌症
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内