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Nature Medicine:九个月后的基因叛变——多组解析CAR-T细胞"黑化"之路

当DNA修复缺陷(CHEK2突变)、表观遗传失控(TET2缺失)与慢性抗原刺激相遇,即便最先进的抗癌武器也可能倒戈相向。

2025-03-01

Cell:赵方庆团队提出基于人工智能的空间蛋白质组新框架

PLATO 以人工智能算法、微流控和质谱技术的深度融合,实现了空间组学技术的重要突破。

2025-01-27

【早鸟票开启】2025(第八届)多组研究与临床转化前沿论坛,6月27-28日上海召开!

2025年6月27日至28日,第八届多组学研究与应用前沿论坛将于上海盛大启幕。

2025-05-26

Cell Metab:多组揭示2型糖尿病的遗传因素和环境压力作用

这项研究将遗传突变和环境因素的变化与胰岛细胞的转录影响关联起来,为理解T2D发病机制以及开发潜在的治疗方法提供了重要的借鉴意义。

2024-10-25

Cancer Cell:虞先濬/吴健民/周虎/金钢/高大明合作团队绘制首个无功能性胰腺神经内分泌瘤的多组全景图谱

该研究整合了基因组、转录组、蛋白质组和磷酸化修饰组四种组学数据,绘制了全球首个 NF-PanNET 蛋白基因组学全景分子图谱,据此突破性地提出分子分型框架、预后模型和靶向-免疫治疗新策略。

2025-04-06

Nature Methods:肿瘤进化的空间图谱:CalicoST算法揭示癌症克隆的基因组与空间演化

CalicoST算法的核心优势在于其能够从SRT数据中精确推断等位基因特异性拷贝数变异(allele-specific CNAs)。

2024-11-23

【倒计时7天】2025(第八届)多组研究与临床转化前沿论坛参会指南请查收!6月27-28日上海即将开幕!

2025(第八届)多组学研究与临床转化前沿论坛参会指南请查收!6月27-28日上海即将开幕!

2025-06-20

Nat Commun:通过整合细胞形态空间转录组深度剖析肿瘤生态系统

METI是一种机器学习方法,它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征,系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04