Nat Commun：神经回路绘制帮助我们更好地理解视力
在最近一项研究中，来自奥胡斯大学的研究人员发现了一组特殊的神经细胞的功能，这些神经细胞存在于眼睛中，可以感知视觉运动。这一发现让我们对大脑中的有意识的感觉印象如何发生在大脑中有了全新的认识，将来能够开发出有针对性的治疗影响神经系统及其感觉器官的疾病，如痴呆症和精神分裂症等的方法。
neuroimage: 创造性思维能够激发大脑神经回路
创造力是人类最独特的能力和最持久的奥秘之一。创新性的想法和解决方案使我们的物种能够在充满威胁的大自然中生存并茁壮成长。然而，创造力不可能是生存的必要条件，因为许多不具备创造力的物种比人类更长久地繁荣发展。那么，是什么推动了创造力的进化发展呢？由德雷克塞尔大学博士生Yongtaek Oh和德雷克塞尔大学文理学院教授、创造力研究实验室主任John Kounios
血液中的甘油三酯如何控制大脑奖惩回路中的神经元活性？
2020年3月11日 讯 /生物谷BIOON/ --高能量食物、肥胖和强迫性食物的摄入会让我们近乎上瘾，然而多年来科学家们并未阐明这些因素之间的关联性；近日，一项刊登在国际杂志Cell Metabolism上的研究报告中，来自法国国家科学研究中心等机构的科学家们通过研究首次揭示了脂质营养物质如何对大脑的奖赏回路（reward circuit）产生反应，相关研
研究发现精神分裂症患者的神经软体征与皮质-皮质下-小脑的脑结构网络异常有关
精神分裂症是一种复杂的精神疾病，该疾病会导致大范围的神经认知、情感和神经发育异常。神经软体征(NSS)被认为是最具前景的精神分裂症内表型之一。中国科学院心理研究所心理健康重点实验室研究员陈楚侨带领神经心理学与应用认知神经科学(NACN)团队提供了大量关于NSS对精神分裂症的敏感性、可靠性和特异性的证据。然而，目前还不清楚NSS与精神分裂症脑网络异
J Neurosci：关键神经回路调控酗酒反应
科学家已经知道，大脑的杏仁核中心区（CeA）在与饮酒有关的行为中起着重要作用。然而，目前我们仍不清楚介导这些行为的确切脑细胞类型。
Nat Methods：计算神经网络驱动下一代“蛋白质预测技术”的诞生
2019年10月23日 讯 /生物谷BIOON/ --一直以来，合成生物学家一直试图通过改变自然界中存在的蛋白质，甚至是从头合成蛋白质，将其进化的途径掌握在自己手中。通过人工构建不同类型的蛋白，可以设计药物，感测生物信号，以及生产高价值化学品，等等。为了设计蛋白质，科学家们使用了两种截然不同的方法。其一，在“定向进化”中，通过随机改变编码天然蛋白质的氨基酸残基的一级序列，并筛选具有所需活性的变体。
Neuron：痴呆症在大脑神经网络中传播的新模式
2019年10月16日 讯 /生物谷BIOON/ --在一项新研究中，加州大学旧金山分校的科学家使用脑部连接图谱来预测额颞叶痴呆（FTD）患者脑萎缩的扩散情况，他们提供的最新证据表明，与痴呆症相关的脑细胞的损失是通过突触连接建立的大脑网络而扩散的。该结果提高了科学家对神经退行性疾病如何扩散的认识，并有助于开发新的，有效缓解这类疾病的恶化的疗法以及新型的评估手段。UCSF神经学助理教授Jesse B
Cell：新研究揭示胚胎时期神经回路是如何发育的
2019年9月26日 讯 /生物谷BIOON/ --神经元细胞的发育成熟最初需要从胚胎开始，直至到达神经系统。然而，我们目前并不清楚其中的详细过程。霍华德·休斯医学研究所的科学家Yinan Wan说：“我们目前猜测的很多过程是无法被观测的”。如今，Wan和她的同事们已经开发出了可以直接观察动物活动的工具。（图片来源：Wan et al, Cell. 2019）根据该团队的最新成果，利用新的成像技术
研究通过多任务深度神经网络建立药物调控激酶谱的预测分析方法
蛋白激酶（protein kinases）是细胞功能的关键调节分子，是生物体内最大且功能最多样的基因家族之一。因此，激酶是开发治疗癌症、炎症、糖尿病、心血管疾病和阿尔兹海默症等相关疾病药物的重要靶标。然而，由于激酶家族蛋白质（特别是催化域）结构的高度保守性，给高效选择性激酶抑制剂的开发带来了巨大挑战。二十一世纪以来，随着计算机计算能力的迅猛提升和大数据的涌现，深度学习在机器学习算法的基础上快速崛起