Sci Adv：微型机器人帮助重建神经网络
来源：本站原创 2020-10-01 05:29
近日，来自韩国多个机构的研究人员创建了一种微型机器人，它们可以充当大鼠神经细胞网络之间的桥梁。该小组在《Science Advance》杂志上发表的论文中描述了他们的微型机器人是如何构建的以及它们在神经网络之间充当桥梁构建者的能力。
2020年10月1日讯/生物谷BIOON/---近日，来自韩国多个机构的研究人员创建了一种微型机器人，它们可以充当大鼠神经细胞网络之间的桥梁。该小组在《Science Advance》杂志上发表的论文中描述了他们的微型机器人是如何构建的以及它们在神经网络之间充当桥梁构建者的能力。
科学家已经采取了许多方法来研究大脑。一种方法是尝试使神经细胞成长为大脑。先前的工作表明，可以在玻璃板上生长神经细胞网络，这种网络当然是二维的。在这项新的工作中，研究人员通过设计一种使用微型机器人连接2-D神经网络的方法，朝着创建3-D神经网络迈出了一步。
这项工作包括用涂覆有镍和钛的聚合物制成矩形微型机器人（长300微米，宽95微米）。微型机器人的运动是通过施加外部磁场来控制的。为了利用这种机器人，研究人员首先在相距300微米的玻璃板上生长了两个独立的神经网络。接下来，他们在微型机器人的表面上生长了另一个神经网络。一旦所有网络都生长到位，研究人员便向机器人施加了磁场，将其推入其他两个神经网络之间。另一个磁场用于微调微型机器人相对于两个网络的位置。然后研究人员只是等待并观察事件的进展。他们发现，不仅神经细胞从微型机器人的两端向其他神经网络生长，而且其他网络也开始延伸到微型机器人上的网络。随着时间的流逝，两个原始神经网络之间形成了一座桥梁。研究人员发现，当他们对一个原始网络施加少量刺激时，它会通过网桥传输到另一个网络，证明其能够按预期工作。
研究人员认为，建立神经元桥是连接现有神经元网络的一部分，并且还指出，这可能有助于修复受伤患者的神经。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Microrobots used to build bridge between rat nerve cell networks
原始出处：Eunhee Kim et al. A magnetically actuated microrobot for targeted neural cell delivery and selective connection of neural networks, Science Advances (2020). DOI: 10.1126/sciadv.abb5696
科学家已经采取了许多方法来研究大脑。一种方法是尝试使神经细胞成长为大脑。先前的工作表明，可以在玻璃板上生长神经细胞网络，这种网络当然是二维的。在这项新的工作中，研究人员通过设计一种使用微型机器人连接2-D神经网络的方法，朝着创建3-D神经网络迈出了一步。
（图片来源：DGIST-ETH Microrobotics Research Center）
这项工作包括用涂覆有镍和钛的聚合物制成矩形微型机器人（长300微米，宽95微米）。微型机器人的运动是通过施加外部磁场来控制的。为了利用这种机器人，研究人员首先在相距300微米的玻璃板上生长了两个独立的神经网络。接下来，他们在微型机器人的表面上生长了另一个神经网络。一旦所有网络都生长到位，研究人员便向机器人施加了磁场，将其推入其他两个神经网络之间。另一个磁场用于微调微型机器人相对于两个网络的位置。然后研究人员只是等待并观察事件的进展。他们发现，不仅神经细胞从微型机器人的两端向其他神经网络生长，而且其他网络也开始延伸到微型机器人上的网络。随着时间的流逝，两个原始神经网络之间形成了一座桥梁。研究人员发现，当他们对一个原始网络施加少量刺激时，它会通过网桥传输到另一个网络，证明其能够按预期工作。
研究人员认为，建立神经元桥是连接现有神经元网络的一部分，并且还指出，这可能有助于修复受伤患者的神经。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Microrobots used to build bridge between rat nerve cell networks
原始出处：Eunhee Kim et al. A magnetically actuated microrobot for targeted neural cell delivery and selective connection of neural networks, Science Advances (2020). DOI: 10.1126/sciadv.abb5696
版权声明 本网站所有注明“来源：生物谷”或“来源：bioon”的文字、图片和音视频资料，版权均属于生物谷网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：生物谷”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
87%用户都在用生物谷APP 随时阅读、评论、分享交流 请扫描二维码下载->
