免疫系统稳态调节及免疫系统紊乱对机体健康的影响
2017年9月3日 生物谷BIOON/ --免疫系统是抵抗外界侵染，维持机体健康的重要元件，免疫系统的紊乱则会导致自体免疫疾病的发生。针对近段时间来在免疫系统稳态调节、免疫系统紊乱的发生机制以及相关的治疗方法领域的研究进展，进行简要的盘点，希望读者朋友们能够喜欢。1. 血红细胞能够减缓小鼠自体免疫疾病最近，来自Hidde Ploegh实验室以及Harvey Lodish实验室的科学家们发现，通过修
关于睡眠的那些事
2017年8月30日 讯 /生物谷BIOON/ --睡眠是维持身体健康的中要因素，睡眠不足会导致各种精神相关疾病以及其它疾病的发生风险的上升，而睡眠过多也会带来一些负面的健康风险。针对近期与睡眠相关的研究进展，进行了简要盘点，希望读者朋友们能够喜欢。1. 睡眠不足，你意想不到的危害DOI: 10.1002/ana.25023青壮年每天平均需要9小时的睡眠，而中老年则需要7.5小时。然而，许多西方人
Obs & Gyn: 孕期睡眠紊乱和早产有关
2017年8月18日 讯 /生物谷BIOON/ --新研究显示，女性睡眠障碍-如睡眠呼吸暂停和失眠-会增加分娩风险，这些发现可以给医生关于早产的早期预警。如果这些睡眠障碍可以在怀孕期间得到有效管理，医疗人员便有机会减少早产的风险。据加利福尼亚大学旧金山分校表示，这份研究对通常被认为是怀孕期间的正常睡眠变化而未被诊断的睡眠障碍给予了关注。该研究是首次排除了其他导致早产的因素来考察失眠对怀孕的影响的。
Nature：科学家们找到促进睡眠的大脑细胞
2017年9月2日/生物谷BIOON/---最近，来自约翰霍普金斯大学的研究者们发现了大脑中的一类能够促进睡眠的神经元。这类神经元通过抑制“清醒”神经元的活性使机体产生睡觉的欲望。该类神经元位于下丘脑中一个叫做“未定区”的地带。根据研究者们的说法，这一发现为治疗睡眠紊乱等疾病提供了新的药物靶点。相在发表在最近一期的《Nature》杂志上，研究者们描述了这种表达Lhx6的神经元。此前人们并没有发现这
睡眠不足，你意想不到的危害
2017年8月29日 讯 /生物谷BIOON/ --青壮年每天平均需要9小时的睡眠，而中老年则需要7.5小时。然而，许多西方人睡眠时间偏少。根据一项研究称，在几个接受调查的工业国家中，约1/3的人睡眠太少。如果青壮年每晚睡眠时间少于8小时，注意力不集中将会增加，这将引起相当大的负面影响。在睡眠诊所中，越来越多的健康人正在遭受睡眠不足的影响。睡眠不足导致冒险行为增加苏黎世大学和医院的研究者发现长期睡
蓝光不仅仅影响的是睡眠
2017年8月23日/生物谷BIOON/一项最新来自海法大学和Assuta Sleep Clinic的研究认为屏幕中发出的短波长蓝光会影响我们的睡眠质量，这项研究同时还发现从屏幕中释放出的红光并不影响我们的睡眠质量。这项研究发表在《Chronobiology International》杂志上。“从大部分屏幕——电脑，智能手机和平板电脑发出的都是蓝光，这会影响我们的睡眠质量，应该使用滤光器来过滤掉
考虑睡眠以及咖啡因吧！
2017年8月21日 讯 /生物谷BIOON/ --睡眠对于生理健康以及心理健康的维持十分重要，长期缺乏睡眠会提高这种慢性健康问题发生的风险。如今，一项研究则着重强调了睡眠的缺乏对于术后疼痛的影响。“目前对于术后疼痛的缓解治疗十分困难”，来自密歇根医学院麻醉学科的研究助理教授Giancarlo Vanini说道：“睡眠与痛觉之间的关系一直以来是研究的热门方向，而且彼此之间都存在因果联系。很多研究发
Nat Neurosci：深度睡眠或能提高运动能力
2017年8月12日 讯 /生物谷BIOON/ --睡一个好觉对我们来说具有很多好处，而最近来自UCSF的研究者们又发现深度睡眠对于动物大脑运动神经的发育以及运动技巧的学习十分重要。研究者们发现，在深度睡眠阶段，大脑的慢波会强化与学习技巧有关的神经连接，而弱化与其无关的神经连接。“这一现象或许类似于“提取主旨”，以最终掌握新学习到的技巧”，改文章的作者，来自神经学系的副教授Karunesh Gan
PLOS ONE: 睡眠不足会影响腰围
2017年8月7日 讯 /生物谷BIOON/ --你可以把腰围增加放在“与睡眠不足相关的健康问题”列表上了。这个列表已经包括了更快的细胞老化、神经损伤和记忆减退。这是新研究发现的结论，每天睡6个小时的成年人，平均腰围比睡9小时的人大3厘米。英国利兹大学的团队认为缺少睡眠扰乱了新陈代谢的化学物质混合和身体保持健康体重的能力。“我们的发现支持了不段积累的关于缺少睡眠导致代谢疾病的证据，”研究者们报告到
昆明动物所开发出适用于高通量异质性数据算法并成功揭示泛肿瘤存在基因表达紊乱共有模式
挖掘肿瘤大数据有助于识别和总结肿瘤发生、发展过程的分子变化规律。然而，肿瘤组织高度异质性、批次效应等因素是肿瘤数据分析的重要难题，而目前常用的转录组数据分析方法对于肿瘤离群值极度敏感，容易产生假阴性结果。针对此，中国科学院昆明动物研究所科研人员开发了一种新的不依赖均一化、非参的高维大数据分析算法（Cross-Value Association Analysis，CVAA）。