Nature系列综述：乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图，逐步指导利用AI工具设计蛋白质
该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图，逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中，包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。
2025-09-15
Immunity & Inflammation：北京协和医院李骥等系统绘制Cronkhite-Canada综合征 结肠病变的细胞与空间图谱
这些发现描绘了一个连接适应性免疫失调、先天重塑和上皮变化的致病回路，将TNF-α/IL-1β/PGE2轴定位为黏液积累和错构瘤形成的驱动因素，为CCS提供了新的潜在治疗方法。
2026-06-26
Nat Biotechnol：李明/邓海腾通过AI助力解读黑暗蛋白质组，零样本从头测序解锁未知修饰，让未知被看见
作者通过分析无参考蛋白质组的标准菌株A1232E，检测到一处未注释的谷氨酸修饰，从而证明了开放式的从头PTM发现能力。RNovA为探索此前无法触及的蛋白质组区域提供了技术手段。
2026-06-22
PNAS：复旦大学余巍团队发现加重糖尿病周围神经病变的调控新机制
本研究揭示了SARM1的一种关键翻译后调控机制，并提示靶向SIRT3–SARM1轴可能为DPN及相关神经退行性疾病提供潜在治疗策略。
2026-01-23
Mol Cell ：北京大学李默团队建立“医化交叉”体内蛋白质组标记技术
该研究不仅实现了多器官、特定细胞群的高质量体内蛋白质组学描绘，更深度加强了“医/化交叉”的思维范式并推动学科通融。
2025-12-03
绘制神经系统疾病“蛋白质地图”！《Cell》分析近5000例脑脊液，锁定22蛋白精准诊断多发性硬化症
该研究开发了一种高通量质谱工作流程，能够对每个脑脊液样本中的约 1500 种蛋白质进行定量分析，揭示了与血脑屏障损伤、年龄和性别相关的蛋白质组学变化，从而能够区分共性特征和疾病特异性特征。
2026-03-04
青岛大学×复旦大学合作Cell子刊：揭示癫痫发作相关的血浆蛋白质组
该研究通过血浆蛋白质组学分析，鉴定出了多个与新发癫痫相关的血浆蛋白质和信号通路，并揭示了其对未来癫痫风险的预测能力及其作为药物靶点的潜力。
2025-11-20
PNAS：为核糖体装上“光控标签”，北京大学邹鹏等团队开发新技术，实现蛋白质翻译的亚细胞级时空定位
该研究报道了optoRibo-seq方法的开发，该方法具有在遗传学特异性亚细胞定位中，通过光激活酶介导的核糖体邻近标记的特点。
2026-06-05