AI蛋白质技术重塑生物经济 许锦波被福布斯评为“新时代颠覆力创始人”
从AI蛋白质结构预测出发，到AI与生物制造产业发展的融汇，许锦波与分子之心还将持续突破边界，为生物经济的智能化变革、为绿色低碳生产生活方式的加速实现不断努力。
2024-12-06
Nature Methods：Chip-Tip技术——突破单细胞蛋白质组学研究瓶颈的革命性进展
这项研究不仅推动了单细胞蛋白质组学的技术发展，也为生物医学研究中细胞功能和疾病机制的深入理解奠定了基础。
2025-01-23
Science：颠覆传统基因组结构变异研究，Genome-Shuffle-seq的高效生成与精确检测
这项技术通过集成一类名为“Shuffle cassette”的基因组构件，将多个SV诱导事件以高通量的方式集成到细胞群体中，并能利用特定的条形码系统，在不同的细胞内追踪这些变异的发生与影响。
2025-02-05
Nature Genetics：基因调控的精准地图：ChIP-DIP技术开启蛋白质-DNA相互作用的新纪元
ChIP-DIP技术的出现，为基因调控的研究打开了一扇全新的大门。通过并行分析多个蛋白质-DNA相互作用，ChIP-DIP不仅显著提高了研究效率，还揭示了基因调控网络的复杂性和动态性。
2024-12-05
Nature Genetics：基因调控的精准地图——ChIP-DIP技术开启蛋白质-DNA相互作用的新纪元
通过将多种蛋白质与DNA的结合关系同时映射，ChIP-DIP 为我们提供了一个全新的视角，使得研究人员可以在一个实验中并行检测多个蛋白质的DNA结合模式，从而更加全面、精确地揭示基因调控的动态变化。
2024-12-09
Nature Methods：活细胞中的蛋白质如何“飙车”？新型显微镜技术揭秘分子世界的高速运动
这项技术突破不仅让研究人员首次在生理条件下全景式观测蛋白质网络，更开创了溶液单分子追踪、双色荧光成像、超分辨STORM等多模态研究先河。
2025-02-23
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
Nature：人类“结构域组”或有望揭示遗传性疾病发生的根本原因
本文研究揭示了大规模分析人类蛋白质突变体的可行性，并为临床突变解释、训练和计算方法的基准测试提供了一个大型一致的参考数据集。
2025-01-16