镰状细胞病治疗更温和，新载体铸就“超级血红蛋白”！
这项I/II期临床试验，大胆摒弃了传统的“毁灭式”清髓，转而采用了一种“减毒预处理”（Reduced-Intensity Conditioning, RIC）方案，仅使用单剂量的美法仑。
2025-06-02
《自然》子刊：美国科学家发现，重度抑郁障碍患者体内6种蛋白水平，可以预测阿尔茨海默病及相关痴呆症风险！
这项研究系统性地揭示了MDD与ADRD之间的分子关联，同时，首次通过蛋白质组学数据构建预测模型，不仅能够以高准确性鉴别MDD患者在未来10年内的ADRD风险，还与认知功能和脑影像学变化深度关联。
2025-07-16
机器学习如何解锁蛋白质“开关”，开启活体按需功能调控新时代？
这项颠覆性技术，首次实现了在活体小鼠（living mice）体内，对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控！
2025-06-02
肌动蛋白——早期胚胎染色体组织与纺锤体调控的“新星”
研究首次清晰地揭示了肌动蛋白在早期胚胎有丝分裂中的关键秘密：它不仅仅是“打酱油”的，而是以惊人的方式，组织着染色体，甚至调控着纺锤体，确保了生命的每一次精准复制。
2025-05-25
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
J Proteome Res：科学家识别出与免疫疗法抵抗血液癌症有效性相关的特殊蛋白
这项研究的亮点在于，其不仅为我们提供了一个关于CAR-T细胞疗法分子效应器的全面图谱，而且还强调了蛋白质组学在癌症免疫治疗中的重要作用。
2025-06-05
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01