研究发表近红外II区荧光影像技术及其生物医学应用展望文章
荧光影像技术在生物医学基础研究和临床诊断检测中具有广阔的应用前景。近红外II区荧光（1000-1700nm， NIR-II）成像技术克服了传统荧光 (400-900nm) 面临的强组织吸收、散射及自发荧光干扰，在活体成像中可实现更高的组织穿透深度和时间、空间分辨率，被视为最具潜力的下一代活体荧光影像技术。中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究
科学家建立大样本猕猴脑影像标准化模型
近日，Cerebral Cortex在线发表题为Normative Analysis of Individual Brain Differences Based on a Population MRI-Based Atlas of Cynomolgus Macaques的研究论文。该研究由中国科学院昆明动物研究所客座研究员、脑科学与智能技术卓越创新中心（神经
BJBMS：识别出指示胃癌预后的独立生物标志物
2020年7月16日 讯 /生物谷BIOON/ --尽管近年来科学家们在胃癌的诊断和疗法研究方面取得了多项研究进展，但其仍然是一个重要的公共卫生问题，因此，除了经典的方法外，科学家们还需要新的生物分子来帮助预测胃癌的预后并开发新型靶向性疗法。图片来源：medicalxpress.com近日，一项刊登在国际杂志Bosnian Journal of Basic
研究发现跨物种机器学习可提升精神疾病磁共振影像诊断准确性
6月17日，American Journal of Psychiatry 期刊在线发表题为Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Mod
研究发现促进精神分裂症精准诊疗的影像学标记
精神分裂症是一种严重的慢性、高致残性精神障碍，全球终生患病率约1%，给患者家庭及社会带来了沉重的负担。然而，在过去数十年间，精神分裂症的临床诊断没有任何实质性变化，它主要基于临床医生的直观经验，缺乏有效、可靠、有指导意义的定量生物标记物来辅助诊断及个体化治疗。甚而，精神分裂症的治疗主要基于抗精神病药物，而患者对其反应具有较大的异质性，约有三分之一患者属于临床
研究提出基于影像的经导管动脉化疗栓塞治疗适应的肝癌患者筛选方法
2018年全球估计有841080例新肝细胞癌（HCC）病例和781631例HCC相关死亡（约50％的HCC发生在中国）。临床上对巴塞罗那临床肝癌（BCLC）B分期的HCC患者首选经导管动脉化疗栓塞（TACE）进行治疗。但接受TACE治疗的患者中有70％-80％会发生肿瘤进展，与接受保守治疗的患者相比，这类患者生存并未显着获益。因此，治疗前准确筛选TACE手术
AJR：揭示COVID-19影像学特征与SARS和MERS存在显著重叠
2020年3月29日讯/生物谷BIOON/---冠状病毒可引起多种动物的多系统感染。迄今为止，已有三种冠状病毒可在人类中引起严重的呼吸道感染：严重急性呼吸道综合征（SARS）冠状病毒（SARS-CoV）、中东呼吸综合征（MERS）冠状病毒（MERS-CoV）和新型冠状病毒SARS-CoV-2（之前称为2019-nCoV）。SARS-CoV-2导致2019年冠
周知：新型冠状病毒的肺炎影像学表现和流行病学！
武汉协和2020年1月22日Ø 2019-nCoV肺炎影像学表现多样，CT易于发现早期呈磨玻璃表现病变，胸片可 以发现肺实变为主病变、进行床旁检查、疗效评价，等 Ø 2019-nCoV肺炎与其他病毒性肺炎及机化性肺炎、嗜酸性肺炎在影像学表现上 存在重叠，鉴别有一定困难，结合患者接触史、旅游史、首发症状及实验室检 查，有助于鉴别 Ø 与SARS、禽流感相比，2019-nCoV肺炎
研究发现通过无监督迁移学习提升精神分裂症患者基于 脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨与国际合作者开展了一项专门基于静息态磁共振成像对精神分裂症患者机器学习分类泛化性的探讨。其中，研究者们采用内
全球首个AI独立设计药物进入人体试验阶段 有望更好防护流感
日前，一种有望比目前的流感疫苗更有效的新型疫苗——“涡轮增压”流感疫苗由澳大利亚弗林德斯大学的研究团队研制出，并很快在美国进入人体试验阶段。这种疫苗可以刺激人体免疫系统产生比普通疫苗更多的流感病毒抗体。科学家借用“涡轮增压”的喻义给这款新型疫苗加了酷酷的外号。团队首席专家、弗林德斯大学医学教授尼古拉·彼得罗夫斯基称，这项开创性的创造是全球首个完全通过人工智能（AI）技术研制的流感疫苗，