富士胶片智慧医疗技术培训中心与上海健康医学院医学影像学院共建医学影像技术实践基地
此次合作标志着双方自2018年以来的校企合作迈入全新阶段，未来双方将围绕超声、内镜、放射等医学影像技术领域，共同打造集教学、培训、科研于一体的综合性人才培养平台。
2025-04-17
医学影像突破天花板！Nat Commun：法国 4D 成像全观 100 微米血管，心衰肾病诊断不用“猜”
在临床环境中使用，这项新技术可能成为一个重要工具，用于更好地从整体上理解血管动力学，从最大的血管到毛细血管前小动脉。
2025-10-29
多模态影像分割新巅峰！Nat Commun：多模态投影通用模型MPUM实现全身医学影像精准分割，助力疾病诊断与跨器官代谢研究
模态投影通用模型（MPUM）通过多模态投影策略实现全身器官精准分割，提升颅内出血诊断准确性，揭示癫痫与阿尔茨海默病的代谢关联，为整合性脑体研究与临床决策提供支撑。
2025-10-28
全开放AI模型Ark+，或将重塑未来医学影像诊断
该研究介绍了一个名为 Ark+ 的全新AI基础模型。它如同一艘知识的方舟，通过巧妙地“博采众长”，从全球多个公开数据集中学习异构的专家知识，展现出了前所未有的诊断性能和适应能力。
2025-06-24
Nature Medicine：瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型，帮助提高癌症患者生存率
该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型，显示出更好的预测能力，在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。
2024-12-16
《自然·医学》：阿尔茨海默病大突破！斯坦福团队发现与AD认知障碍相关的新突触蛋白生物标志物，预测作用独立于Aβ和tau
这项研究使用6个前瞻性AD病例对照队列的3397名参与者的脑脊液样本，进行了大规模的蛋白质组学分析。
2025-04-05
上海交大溥渊教师周维民发文医学影像顶刊 IEEE Transactions on Medical Imaging
该研究由上海交通大学溥渊未来技术学院周维民教授主导，与美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）生物工程系系主任Mark Anastasio教授合作完成。
2023-09-11
顶尖专家共聚云端展望智能医学新趋势 ！2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛召开！
2022年12月4日，“2022上海智能医学论坛暨第五届复旦大学人工智能医学影像论坛”成功召开。
2022-12-05
Medical Image Analysis：医学影像病变自动识别研究中获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所研究员李烨团队针对医学影像病变自动识别与分割问题提出了一种基于边界信息响应的上下文感知深度神经网络，有效提升了医学影像中病变区域的自动分析与识别准确率。该成果以Boundary-aware context neural network for medical image seg
2022-02-25