这款AI算法牛在哪里？
PARP抑制剂是一种可以阻断某些细胞酶的物质，有希望治疗由同源重组 (HR) 缺陷引起的癌症，同源重组是一种协调有害DNA断裂修复的微观机制。然而，PARP抑制剂的使用仍然有限，因为大多数临床测试无法对HR进行有效检测。近日，哈佛医学院的科学家们开发出了一个名为SigMA的AI筛查系统。该系统能够高效和准确地“读取”HR缺陷的分子特征，并进一步配合现有的筛查方法。该研究成果发表在了《自
深度长文：一文尽览2019非小细胞肺癌最新治疗方法
2019年1月，国家癌症中心发布了最新一期的全国癌症统计数据（由于全国肿瘤登记中心的数据一般滞后3年，此报告发布数据为全国肿瘤登记中心收集汇总全国肿瘤登记处2015年登记资料。）。据估计，2015年中国肺癌发生病数为78.2万人，占新发癌症的20.65%，是我国第一大癌症，其中非小细胞肺癌（NSCLC）约占85%。早期肺癌患者的预后较好，但是很多肺癌患者确诊时已是晚期，整体五年生存率仅20%左右。
研究发现大规模代谢物结构鉴定新算法MetDNA
近日，国际学术期刊《自然-通讯》（Nature Communications）杂志发表了由中国科学院上海有机化学研究所生物与化学交叉研究中心研究员朱正江课题组的最新研究成果“Metabolic Reaction Network-based Recursive Metabolite Annotation for Untargeted Metabolomics”。基于液相色谱-质谱联用（LC-MS）技
科学家揭示纹状体脑区在运动学习过程中的神经机制
5月9日，中国科学院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、神经科学国家重点实验室蒲慕明院士研究组在《美国科学院院刊》在线发表了题为《运动学习中背外侧纹状体直接通路和间接通路神经元稳定、独特的顺序性电活动的涌现》。该工作系统描述了背外侧纹状体直接通路和间接通路的同一群神经元在运动学习过程中的电活动变化，并且揭示了神经元集群的电活动如何经过学习依赖的时序重构最终形成独特、稳定的顺序
我国科学家深度“解码”环形RNA
环形RNA是一类广泛表达、但在生物体内功能不详的新型非编码RNA分子家族。中国科学院生物化学与细胞生物学研究所陈玲玲研究组最新研究发现，环形RNA就像参与天然免疫系统调控稳定的“天使”一样，管理着抗病毒“卫士”——天然免疫因子PKR的活性。在细胞受到病毒感染时，环形RNA会被大规模“清除”从而释放抗病毒“卫士”PKR参与抗病毒免疫反应；而在抗病毒“卫士”PKR过度激活的自身免疫性疾病——系统性红斑
一种新型多基因算法可预测一个人的肥胖风险
2019年4月22日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国麻省总医院和布罗德研究所的研究人员开发出一种新的工具，它可根据基因组中200多万个位点的基因变异来评估一个人变胖的风险。相关研究结果发表在2019年4月18日的Cell期刊上，论文标题为“Polygenic Prediction of Weight and Obesity Trajectories from Birth to
Nature深度综述：针对最常见的血液癌症 哪些创新疗法值得关注？
根据世界癌症研究基金会（WCRF）的统计，非霍奇金淋巴瘤（NHL）是世界上最常见的血液癌症，患者人数占所有癌症患者的3%。根据美国癌症协会（American Cancer Society）的估计，在2019年，将有超过7.4万人确诊患上NHL，其中包括成人和儿童，而且有大约2万人会因此去世。男性一生中患上NHL的风险为1/42，女性为1/54。在世界范围内，NHL患者达到150万人。N
Nature深度综述：治疗癌症和免疫疾病 我们离成功微生物疗法还有多远？
人体的肠道中寄生着大量的微生物，这一微生物生态系统与人体产生紧密的相互作用，影响到人体生理学的多个方面。因此肠道菌群失调可能与多种疾病相关，其中包括炎症性肠病（IBD），癌症，自闭症，以及包括糖尿病，心血管疾病和肥胖症在内的代谢类疾病。目前，有多家生物医药公司在发掘人类肠道微生物菌群中的信息，力图设计出基于肠道微生物菌群中特定“好”细菌的创新疗法。它们可以用来治疗例如艰难梭菌（Clos
Nature深度：CAR-T疗法想要腾飞，这个问题一定要解决
CAR-T细胞疗法是治疗癌症的革命性疗法之一。它通过基因工程改造患者自身的T细胞，让它们成为攻击癌症的细胞武器。靶向CD19抗原的两款获批CAR-T疗法（诺华的Kymriah和Kite Pharma的Yescarta）在治疗B细胞急性淋巴性白血病（ALL）和弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）方面表现出出色的疗效。而且在全球超过100项正在进行的临床试验结果表明，靶向其它靶点的CAR-T
elife：机器学习揭示蛋白质的功能
2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器（RBM）的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。（图片来源：www.pixabay.com）蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成，