2019年诺贝尔生理学或医学奖深度解读！
北京时间10月7日下午17：30，2019年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，来自霍华德-休斯医学研究所的William G. Kaelin Jr、弗朗西斯-克里克研究所的Sir Peter J. Ratcliffe和约翰斯霍普金斯的Gregg L. Semenza因揭示细胞感知和适应氧气供应的机制而获得此奖。动物需要氧气来将食物转化成为可用的能量，几个世纪以来，科学家们已经非常了解氧气的重要性了，但细胞
Cell：调节大脑睡眠的波动能够有助于学习？
2019年10月5日 讯 /生物谷BIOON/ --加州大学旧金山分校研究人员的一项新研究显示，睡眠大脑中不同的电活动模式可能会影响我们是否记得前一天学到的东西。在这项研究中，科学家通过调节大鼠睡觉时的脑电波，可以影响其学习新技能的能力，这一结果在增强人类记忆力或忘记创伤经历方面具有潜在的应用价值。 在10月3日在线发表在《Cell》杂志上的这项新研究中，神经病学副教授，加州大学旧金山分
Sci Adv:学习阅读能够强化大脑的视觉功能
2019年9月18日 讯/生物谷BIOON/ --学习阅读如何能够改变我们的大脑？在一项功能性脑成像研究中，研究者们对印度当地的识字群体与文盲群体大脑进行了比较。结果表明，阅读行为能够增强大脑视觉输入方面的敏感度。（图片来源：Www.pixabay.com）阅读是人类文化历史进程中的一项“较新”的发明，因此并没有针对性地进化出专门负责“阅读“的大脑网络。 那么，人类是如何实现“阅读”这一行为的呢？
深度学习方法可协助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)最常见最严重的并发症之一，也是成年人低视力和盲的主要原因，它严重影响着全球成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病确诊患者超过9000万，隐性患者近1.5亿人。糖尿病病史10年患者中DR的发病率为50%，超过20年DR的患病率几乎为100%。据美国Wisconsin糖尿病性视网
研究通过多任务深度神经网络建立药物调控激酶谱的预测分析方法
蛋白激酶（protein kinases）是细胞功能的关键调节分子，是生物体内最大且功能最多样的基因家族之一。因此，激酶是开发治疗癌症、炎症、糖尿病、心血管疾病和阿尔兹海默症等相关疾病药物的重要靶标。然而，由于激酶家族蛋白质（特别是催化域）结构的高度保守性，给高效选择性激酶抑制剂的开发带来了巨大挑战。二十一世纪以来，随着计算机计算能力的迅猛提升和大数据的涌现，深度学习在机器学习算法的基础上快速崛起
Nature深度综述：向治愈进发——乙肝病毒感染治疗策略
慢性乙型肝炎病毒（HBV）感染在全球范围内是导致肝脏疾病的常见原因，在东南亚地区疾病负担尤其严重。根据世界卫生组织（WHO）估计，全球有大约2.57亿HBV感染患者。目前，疫苗、核苷或核苷酸（NUC）类药物不但能够降低新感染率（new infection rates），而且对于坚持长期病毒抑制疗法的HBV患者来说，能够延缓肝病的进展。然而科学和医学界并不满足于现状，他们已经开始共同努力，开发旨在治
Science深度解读：隐藏的基因控制层影响着从癌症到记忆的一切
2019年8月20日讯 /生物谷BIOON /——基因上的化学标签可以在不改变DNA序列的情况下影响它们的表达，这一观点曾经令人惊讶，但是现在已经成为教科书上的内容。这种现象，即表观遗传学，现在已经出现在信使RNA (mRNA)上。信使RNA是一种分子，它将基因信息从DNA传递到细胞的蛋白质制造工厂。在上个月的一次会议上，研究人员讨论了RNA表观遗传学对基因表达和疾病也至关重要的证据，并描述了一种
PARP抑制剂投资价值深度分析
2019年8月1日，“医耘沙龙”第一期在上海召开，围绕PARP抑制剂靶点研究与投资机会，华医资本的创始合伙人曹锋博士及瑛派药业总经理包骏博士进行了主题分享，数十位投资人及业内专家参与讨论，对于PARP的投资价值进行了深度分析。PARP抑制剂适应症具有广阔扩展潜力PARP抑制剂已经在卵巢癌、乳腺癌、胰腺癌等相关适应症获批，前列腺癌也有不错的临床效果，肺癌、胃癌的适应症也在开拓中，此外，越来越多的研究
Science子刊：基于深度学习的CompCyst更准确地识别发生癌前病变的胰腺囊肿
2019年7月22日讯/生物谷BIOON/---早期、准确地检测胰腺癌是重中之重。胰腺囊肿很常见并且经常造成管理困境。这是因为并非所有的胰腺囊肿（pancreatic cyst）都会发展成癌症：一些胰腺囊肿是癌前病变，其他的胰腺囊肿很少有发展成浸润性癌症的风险。再者，人们很难对胰腺囊肿进行分类，这会导致漏诊和不必要的手术。在一项新的研究中，来自美国、意大利、韩国、爱尔兰、日本和荷兰的研究人员使用监
Nat Biotechnol：研究人员开发新的机器学习模型预测CRISPR-Cas9编辑人原代T细胞的结果
2019年8月4日讯 /生物谷BIOON /——在一项近日发表在《Nature Biotechnology》上、题为"Large dataset enables prediction of repair after CRISPR-Cas9 editing in primary T cells"研究中，来自Chan-Zuckerberg Biohub、斯坦福大学、加州大学等单位的研究人员在Alexa