谷歌发表Nature论文，推出「医学版ChatGPT」，基于大语言模型的「AI医生」已开始临床测试
总的来说，Med-PaLM 是一个强大的专精医学领域的大语言模型，而设计指令微调是一种有效的数据和参数校准技术，能够提高大语言模型的准确性、真实性、一致性、安全性
“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
随着自动化生物实验室的蓬勃发展，以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化，更多的自动驾驶实验室（Self-driving Lab）即将出现。
专访中山大学彭晖｜发现腹膜纤维化产生新机制，设计AAV1基因疗法成功治疗小鼠模型
近日，中山大学附属第三医院彭晖教授团队通过对腹膜的单细胞转录组分析和细胞外囊泡的蛋白质组学分析，发现了导致腹膜纤维化的全新作用机制，为开发腹膜纤维化治疗策略提供了新思路。目前，这项研究已经以“Extr
两篇Nature利用干细胞构建人类胚胎模型来研究人类胚胎的早期发育
科学家们已构建了胚胎模型，以帮助研究人类早期发育的奥秘、出生前发生的医学问题以及许多怀孕失败的原因。这些模型是由干细胞而不是卵子和精子构建而成的，也不能长成婴儿。
Acta Pharmacologica Sinica: 丹酚酸B改善早期阿尔茨海默病小鼠模型的视网膜缺陷
阿尔茨海默病(AD)是一种以认知功能下降为特征的进行性神经退行性疾病。AD的显著病理特征包括淀粉样蛋白(Aβ，Aβ)斑块沉积和神经纤维缠结(NFT)，导致神经元丢失和突触连接改变。
研究人员建立基于人类结直肠癌类器官模型的体外药物筛选和药效评价平台
肿瘤类器官作为重要的体外细胞模型为肿瘤药物研究提供了新的工具，相比于传统的2D培养的肿瘤细胞系，3D培养的类器官可以更好地维持癌症患者的肿瘤特征，反映肿瘤内部的异质性。
Recursion获英伟达5000万美元投资，股价上涨超1倍，正在构建大型生物分子生成式AI模型
AI 制药上市公司 Recursion（NASDAQ: RXRX）宣布与英伟达（NVIDIA）建立了合作伙伴关系，并获得英伟达 5000 万美元的投资。
MIT团队提出蛋白生成新模型，无需预训练，可从头生成新蛋白质，主链长度可达500个氨基酸序列
近日，麻省理工学院的研究人员开发出了一种扩散模型 FrameDiff，这是一种生成式深度学习工具，能够生成自然界中不存在的新型蛋白质结构。在研究中，研究团队将 FrameDiff 应用于蛋白质主链生成
耗时15个月，首个传染病人工智能模型确定多个流感新药靶点
近日，专注于传染病和其他流行性疾病的公司 Poolbeg Pharma 与医疗科技公司 CytoReason 的人工智能项目取得重大突破。双方宣布在
Sci Transl Med：新型抗体疗法或能在临床前模型中预防肠道移植物抗宿主病的发生
来自麻省总医院等机构的科学家们通过进行一项临床前试验表明，一种实验性的抗体疗法在很大程度上能防止肠道中被称为移植物抗宿主疾病的骨髓转移并发症的发生，而不会引起机体广泛的免疫抑制反应。