基因组深度注释研究取得重要进展
对复杂的基因组进行深入研究，确定哪些基因翻译蛋白质，哪些基因不翻译蛋白质，以及对这些基因的分布和结构进行精准描述等，是国际学界探寻生命奥秘的前沿课题之一。我国科研人员在该课题研究方面取得重要进展，全新的研究成果已在线发布于国际期刊《分子植物》。记者近日从中国科学院水生生物研究所了解到，该所葛峰研究员学科组利用蛋白基因组学的研究策略和方法，成功对单细胞光合真核生物三角褐指藻的
JTEHM：计机器学习帮助识别痴呆症的发生风险
2018年9月17日 讯 /生物谷BIOON/ --最近一项研究揭示，通过认知功能测试能够帮助诊断痴呆症，医院的迷你精神状态检查（MMSE）和医学成像系统就是其中的例子。随着人口老龄化，越来越多的人患上痴呆症。因此，开发简单的痴呆检测手段十分迫切。以前的研究中主要使用神经心理学问题进行诊断，但重复使用相同的问题会降低痴呆症的检测能力。来自大阪大学和奈良科学技术研究所的联合研究小组证明，有可能通过机
《人工智能深度学习算法评估规范》团体标准发布
7月1日，中国首个人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》(Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms)在“中国人工智能开源软件发展联盟”成立大会上正式发布。该标准由中国电子技术标准化研究院作为召集单位，中国科学院软件研究所作为技术牵头单位，联合上
Science深度综述：CRISPR/Cas指引基因工程的未来
近日，顶尖学术期刊《科学》推出了“变革生物学的技术”特刊，为我们详细介绍了数种目前正在给生物学领域带来革新的重磅技术。在今天的这篇文章里，药明康德微信团队为各位读者朋友们整理了其中关于CRISPR/Cas的内容，一道展望它能如何指引基因工程的未来。CRISPR-Cas基因编辑系统的多样性、模块性和高效性正在掀起一场生物技术革命。RNA指导的Cas酶已经被用来作为在培养细胞，
Ecancermedicalscience：科学家深度阐明人类微生物组和癌症发生之间的神秘关联
2018年9月7日 讯 /生物谷BIOON/ --在人类机体中，微生物的数量远超体内的细胞数量，其比例大约为3：1，人类机体需要这些微生物，但有时候这些微生物却会让机体致病，然而我们却并不清楚其中的原因。图片来源：synbiocyc.org近日，一项刊登在国际杂志ecancermedicalscience上的研究报告中，研究人员就深入阐明了人类机体微生物组和癌症发生之间的密切关联，该杂志准备了一期
我们是如何学习语言的？
2018年8月27日/生物谷BIOON/--本期为大家带来的是有关语言学习方面的研究进展，希望读者朋友们能够喜欢。1.Current Biology：参与语言学习的大脑机制DOI: 10.1016/j.cub.2018.02.042学习一门新的语言与其说是一种艺术，不如说是一种科学。来自Sussex大学的研究者们发现当我们学习陌生事物的名字时，大脑参与学习的区域会主动的预测这些名字对应的事物的形态
Science子刊：首次对CAR-T细胞信号进行深度分析，有助改进T细胞免疫治疗
2018年8月30日/生物谷BIOON/---对免疫细胞进行重编程使得它们抵抗癌症的CAR-T细胞疗法已在一些对其他治疗没有作出反应的血癌患者中显示出巨大的希望。但是到目前为止，人们仍然没有彻底研究能够导致抗癌反应产生的生物学通路。了解这些通路对设计未来几代的CAR-T细胞疗法是非常重要的，包括减少副作用、阻止治疗后复发，以及让它有效地抵抗更为常见的癌症，如实体瘤。在一项新的研究中，来自美国弗雷德
Nature深度综述：抗衰老新热点——衰老细胞
衰老是人类无法回避的旅程。随着年龄增长，我们罹患各种疾病的风险也会提高。至于两者之间的关联，一个潜在的解释在于，引发衰老的机制，同时也会引发衰老相关的疾病。近年来，随着对生物学研究的加深，我们逐渐意识到，衰老细胞（senescent cells）在人类的衰老进程中起到了关键作用，也因此成为了一个潜在的抗衰老靶点。今天，我们将结合《Nature Reviews |
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有年龄段的人群。AML患者的
代谢组学深度覆盖分析技术研究取得进展
近日，中国科学院大连化学物理研究所高分辨分离分析及代谢组学研究组研究员许国旺团队在代谢组学深度覆盖分析技术研究方面取得新进展，相关工作在Analytical Chemistry 杂志上连续发表3篇研究论文。代谢组学是研究表型的重要工具，但现有技术在代谢组数据采集质量和数据解析方面仍存在很大瓶颈，制约了代谢组技术的大规模应用，发展代谢组高覆盖定量检测和识别技术是代谢组学技术的发展方向。针对上述瓶颈问