研究发现青少年及早期成年人核心脑网络间的层级结构
脑是由多个分散的大尺度网络构成的系统。默认网络、背侧注意网络和突显网络是科研人员普遍关注的三个核心脑网络，它们在个体发展和老化的过程中起到维持正常心理状态和认知能力(如注意、工作记忆、决策)的关键作用；扰乱这些脑网络间功能交互可能导致神经和精神疾病（如注意缺陷和多动障碍、精神分裂症、痴呆等）的发生。因此，研究这些核心脑网络之间的功能交互对于理解正常和异常脑功能具有重要意义。这三个脑网络
中科院昆明动物所发布精准诊断一类疾病的核心使能技术
近日，中国科学院昆明动物研究所马占山团队发布了两项生物信息技术（算法和软件）可用于精准诊断菌群相关疾病指标的研发，也可用于其它环境微生物群系监测的研究。相关研究分别发表在《微生物生态学》和《科学报告》上。现今，仍有一类疾病（例如乳腺炎、BV、IBD、肥胖、牙周炎等），由于对其发病机制缺乏完整了解，使临床诊断存在诸多障碍。它们具有一些共同特征：就是与人体“菌群失调”密切关联，类似于自然生
Nat Commun：科学家发现改善白血病耐药问题的突破点！
2017年11月22日/生物谷BIOON/--最近，在一项刊登在国际科学杂志Nature Communications的研究成果中，科学家们发现了在急性髓性白血病中两个蛋白之间的连接如何使肿瘤细胞对化疗产生抵抗，并表示对这一连接进行干扰能使癌细胞更容易受到化疗的攻击。这项由圣犹大儿童研究医院药物科学系John Schuetz博士领导的研究，将有助于开发为急性髓性白血病，结肠癌、乳腺癌和成神经管细胞
“头移植模型”论文称换头术可行 业内疑两大问题未解
11月21日，“换头术”的倡导者、哈尔滨医科大学教授任晓平在一场见面会上称，团队在科学领域取得重大突破， “完成了人类第一例头移植外科实验模型”。简短的见面会上，任晓平没有详述移植的具体细节，而是反复强调这次移植的重要意义，或自宣，或援引多个世界级外科杂志主编的高度评价，诸如“很了不起”、“里程碑式的”、“医学领域的阿波罗登月”……任晓平说，本次头移植实验模型相关的数据、过程和结果都发
Science：CRISPR专利战争突显授予保护范围广泛的专利权问题
小编推荐会议：2018基因编辑与基因治疗研讨会图片来自Thomas Splettstoesser (Wikipedia, CC BY-SA 4.0)。 2017年11月18日/生物谷BIOON/---美国杜克大学法学教授Arti Rai和亚利桑那州立大学生物技术教授Robert Cook-Deegan在一篇知识产权政策论坛论文中谈及了基因编辑专利战争。他们提出在一些产权纠纷中，相比于首次
如何与孩子谈论自杀的问题？
2017年11月4日/生物谷BIOON/---不幸的是，我们很多人都会接触到“自杀”这一话题。虽然作为父母，我们极力地避免孩子自杀的情况出现，但并不能够做到万无一失，对于现今社交媒体如此发达的时代来说尤其如此。因此，对于父母亲来说，我们很难保证孩子能够获取正确的信息，并且能够正确地理解这些信息背后的含义。对于青少年自杀这一问题来说，社交网络起着相当大的负面作用。一旦青年人群体中发生过一起自杀的事件
Nat Commun：应对全球细菌耐药性问题 科学家鉴别出创新性抗生素开发的新靶点
2017年11月9日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自巴西和法国的研究人员通过研究开发了一种新策略，这种新型策略或能用来治疗由耐药性病原体引发的感染。这项研究旨在开发增强抵御芽胞杆菌的新型策略，芽胞杆菌包括了能引发人类多种疾病的棒状或圆柱形细菌，比如大肠杆菌、铜绿假单胞菌和幽门螺杆菌等。图片摘自：Carlos Co
Cell：揭示杀伤性T细胞多管齐下攻击细菌，有望解决抗生素耐药性问题
图片来自Cell, doi:10.1016/j.cell.2017.10.004。2017年11月8日/生物谷BIOON/---目前，我们面临着一场巨大的抗生素耐药性危机，这是因为治疗肺结核、李斯特菌或致病性大肠杆菌的大多数药物因细菌产生耐药性失去疗效。预计到2050年，全球每年将有多达1000万人死于耐药性病原菌感染。之前被称作细胞毒性T淋巴细胞的杀伤性T细胞通过产生颗粒酶B来攻击被感染的细菌。
六种方法或解决问题
新浪科技讯 北京时间10月30日消息，据国外媒体报道我们离抗生素彻底失效的那天已越来越近。目前，人类存在严重的滥用抗生素现象，导致细菌逐渐产生了抗生素耐药性。这是我们在21世纪面临的最大挑战之一。目前局势可谓十万火急。但好消息是，多国政府、组织机构和科学家已经开始努力寻求解决方案。具体有哪些方法呢？不妨来看一看。以“菌”攻“菌”如果药物失灵，何不以毒攻毒呢？几家新成立的生物科技公司希望借助我们对人
同济大学刘琦教授课题组在Cell旗下刊物《Trends in Pharmacological Science》发表论文系统探讨肿瘤免疫检查点抑制剂疗效预测的计算生物学问题
肿瘤免疫治疗被认为是近年来癌症治疗手段中最有希望的方法之一。免疫检查点抑制剂（immune-checkpoint blockade）通过解除肿瘤细胞对免疫细胞的抑制通路，激活免疫细胞消灭肿瘤。虽然免疫检查点抑制剂在多类肿瘤治疗中表现出了令人振奋的临床效果，但在实际应用中仍然会出现响应率低，个体化差异大等临床问题。如何基于特定的biomarkers以及计算模型，对于肿瘤患者进行有效的个体化的免疫检查