Cell：新研究揭示为何细菌毒素是“令人着迷的死亡机器”
2020年7月7日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒大流行每天都在提醒人们，病原体成功入侵人体细胞所带来的后果。一项关于细菌毒素的新研究表明这些接触不需要多久就会变成致命的。这项研究发现，两种几乎完全相同的细菌毒素通过与不相关的人类受体结合，导致不同的疾病--腹泻和致命的中毒性休克综合征（toxic shock syndrome）。它还强调了病原体进化
《自然》封面：不需要休息……无情的科研机器来了，8天做了将近700个实验！
今日，《自然》封面报道了一篇引人关注的文章。来自利物浦大学（University of Liverpool）的科学家们开发了一种“智能科学机器人”，能自己决定做什么实验，且能一周工作7天，周末无休……从外观上看，这个机器人虽然没有人形，但和人类的尺寸差不多，所以能在普通的实验室里工作，使用人类科学家使用的工具。然而和人类科学家不一样，这个机器人是个400公斤
研究发现跨物种机器学习可提升精神疾病磁共振影像诊断准确性
6月17日，American Journal of Psychiatry 期刊在线发表题为Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Mod
Am J Psych：中国科学家利用灵长类磁共振成像融合机器学习技术成功解析人类精神疾病的环路机制
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志American Journal of Psychiatry上题为“Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder Based on Machine Learning From
罗氏推出自动化数字病理算法uPath PD-L1，提高肺癌(NSCLC)诊断的速度和准确性！
uPath PD-L1（SP263）图像分析算法是第一个面向临床市场的新一代CE-IVD PD-L1算法。
bioRixv：单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改
研究阐明秀丽隐杆线虫产生稳健而灵活运动的神经环路机制和算法
近日，中国科学技术大学生命科学学院、合肥微尺度物质科学国家研究中心、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心温泉教授研究组在eLife上在线发表题为Flexible motor sequence generation during stereotyped escape responses的研究论文。该研究结合实验和理论分析，揭示出秀丽隐杆线虫（简称线虫）在逃逸行为
Nat Metabol：新型算法或能利用人工智能技术来帮助管理1型糖尿病患者
2020年6月16日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Metabolism上的研究报告中，来自俄勒冈健康与科学大学等机构的科学家们利用人工智能和自动化的监测手段开发出了一种新方法，其或能帮助1型糖尿病患者更好地管理自身的血糖水平。图片来源：Wikipedia研究者Nichole Tyler博士表示，我们的系统设计非常独特，
PLoS ONE：科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性
2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中，来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源：PLOS ON
科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！doi：10.1016/j.cell.2020.03.022日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi