Cell：开发出一种基于机器学习的成像方法，可用于评估头颈癌患者的预后和治疗反应
这项研究最重要的成果是开发出了一种新的成像方法，它将细胞行为生物标志物分析与单个细胞形状和整个肿瘤组织结构的形态学分析相结合。
2024-11-06
面对创伤，为什么有些人走得出来，有些人深陷其中？Nature揭示与小鼠大脑恢复力相关的重要特征
这项研究可能会带来治疗抑郁症的新希望——一种非侵入性的、基于调节大脑活动的方法，帮助更多的人摆脱抑郁的阴影，重新找到生活的乐趣。
2024-12-20
研究揭示主观认知下降老年人记忆提取客观损伤的神经机制
该研究通过对主观认知下降老年人施加任务态fMRI扫描，发现了主观认知下降老年人潜在的客观认知损伤，并提出了客观认知损伤的脑机制。
2025-02-18
Nature子刊：冯建峰/程炜团队开发机器学习模型，识别自杀行为风险因素
研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型，用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。
2024-07-05
J Biomed Inform：科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型
这项研究中，研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病，利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。
2024-07-11
Science：利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控
这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的，该联盟汇集了多学科团队，从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据，涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。
2024-05-31