ACEA Biosciences（A part of Agilent）与重庆精准生物宣布 共建国内首个智能标准化细胞治疗合作平台
2019年1月7日，全球高性能细胞分析平台的开发和商业化先驱—ACEA Biosciences (A part of Agilent) 与国际领先的生物制药技术平台公司-重庆精准生物技术有限公司（Chongqing Precision Biotech Co., Ltd.）宣布在重庆高新区合作建设国内首个细胞治疗标准化合作平台。该平台将依托ACEA Biosciences全球独家的实时无标
博雅旗下TG医疗焕发新生机 专注细胞治疗自动化技术设备的开发和商业化
美国时间1月4日，博雅控股集团下属美股上市公司赛斯卡医疗（Cesca Therapeutics Inc., Nasdaq:KOOL）宣布完成ThermoGenesis Corp.（简称TG医疗）剩余股权的收购。自此TG医疗将作为赛斯卡医疗的全资子公司，专注于细胞治疗技术及设备的开发和商业化。同时，TG医疗还将成立子公司CARTXpress Bio, Inc.
Comput Biol Med：人工智能帮助治疗糖尿病引发的眼疾
2019年1月9日 讯 /生物谷BIOON/ --根据最近的一项研究，研究人员已经使用人工智能诊断早期阶段的糖尿病引发的失明症状。糖尿病视网膜病变是成人视力丧失的主要原因，其影响正在全球范围内扩大，到2030年将有1.91亿人受到影响。在疾病早期，虽然没有明显症状，但疾病可能已经发展。早期诊断和治疗可以对患者保持多少视力产生显着影响。（图片来源：RMIT 大学）研究人员开发了一种图像处理算法，可以
科技部数字诊疗装备研发人工智能重点专项启动
12月29日上午，由中山大学中山眼科中心教授林浩添主持的2018年科技部“数字诊疗装备研发”重点专项的资助项目——“常见致盲、致畸、致死疾病的人工智能筛查诊断系统研发和临床试验”项目在中山大学中山眼科中心（广州珠江新城院区）正式启动。中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟、解放军总医院研究员王卫东、中山大学中山眼科中心主任兼附属眼科医院院长刘奕志、亚非眼科学会主席吴乐正、中山大学科研
2018年人工智能和医疗领域里发生了这些大事
回顾2018年，有哪些文章最受读者朋友们欢迎呢？在这篇文章中，我们将一一进行盘点。机器学习模型有望提前五年预测白血病一个由来自全球多家科研机构的白血病专家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险，这项研究发表在了《自然》上，有望最多提前五年对白血病进行预测。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有
PLoS ONE：科学家有望利用人工智能技术更好地管理癌症患者
2019年1月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中，来自萨里大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的人工智能系统（AI），其有望预测癌症患者在整个治疗过程中的疾病症状和严重程度。图片来源：CC0 Public Domain文章中，研究人员详细描述了他们开发的两种机器学习模型如何准确预测癌症患者所面临的三种疾病症状的严重性，这三种症状包括抑
美FDA批准首款内置传感器的吸入设备 防治支气管痉挛
日前，全球仿制药巨头Teva（梯瓦制药）公司表示，该公司旗下生产的ProAir Digihaler吸入设备已获得美国食品和药物管理局（FDA）的批准，该设备是一种电子吸入设备，它可以使用传感器连接到配套移动手机应用程序，满足患有哮喘和慢性阻塞性肺病（COPD）患者的治疗需求。这也是美国FDA批准的第一个内置传感器的数字吸入设备。ProAir Digihaler吸入设备具有内置传感器，在
唯一医疗AI公司森亿智能新晋中国健康医疗大数据产业联盟成员
2018“互联网+医疗健康”创新创业大会于2018年12月20日在成都隆重开幕，大会由中国卫生信息与健康医疗大数据学会、四川省卫生健康委员会和成都市人民政府主办，包括国家卫生健康委员会领导、国家级专家院士和知名企业负责人在内等重量级嘉宾等3000人参与。中电数据服务有限公司作为大会的协办方，在20日下午举办了中国健康医疗大数据产业联盟新晋成员加盟签约仪式。基于其在医学自然语言、数据挖掘的AI技术及
Sci Trans Med：微型设备可用于检测紫外光损伤
2018年12月10日 讯 /生物谷BIOON/ --来自美国西北大学麦考密克工程学院的科学家开发除了世界上最小的可穿戴无电池设备，用于测量从紫外线（紫外线）到太阳光谱的可见甚至红外部分的多种波长的光照。它可以同时记录多达三个不同波长的光。相关研究结果于12月5日在《Science Translational Medicine》杂志上发表，重点介绍了该设备的基础物理学，以及该平台对广泛临床应用的扩
Cancer Res：开发出可高效识别不同类型癌细胞的人工智能系统
2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --在癌症患者中，癌细胞的类型在不同患者之间存在很大差异，甚至在同一种疾病中也是如此；识别癌症患者机体中存在的特殊细胞类型对于选择最佳的疗法来有效治疗患者至关重要，但能够完成这项任务的方法却是非常费时的，而且常常会因人为错误和人类视野的局限性而被阻碍。图片来源：Osaka University近日，一项刊登在国际杂志Cancer Research上