美国首个早期血管内出血监测设备Early Bird获FDA批准
近日，由Saranas开发的早期血管内出血监测设备Early Bird获得了美国食品和药品监管局（FDA）的批准。目前，Early Bird正在美国多个地区进行试点，评估其在血管介入过程中监测出血、提高患者安全性的能力。接下来，Saranas将在美国地区推广该设备。Saranas成立于2011年，是一家医疗器械公司，致力于实时监测血管内手术过程中的出血情况。该公司开发的Early Bi
关于卫材（苏州）贸易作为ICG设备独家进口商和销售商的声明
卫材（苏州）贸易有限公司经日本新生电子株式会社合法授权，为ICG清除率检查仪-RK-1000型号A在中国境内（香港、澳门、台湾除外）的独家进口商和销售商。近期，本公司发现有企业冒充ICG设备中国区总经销商，在各类线上平台发布虚假招商信息。为维护本公司合法权益，特此声明。声明全文如下： 关于卫材（苏州）贸易作为ICG设备独家进口商和销售商的声明
一种新型微流体设备能改善对精子质量的筛选 有望提高试管婴儿的成功率
2019年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，在波士顿举办的美国物理学会会议上，来自佛罗里达大西洋大学的研究人员展示了他们的最新研究成果，他们开发了一种新型快速的微型芯片设备，其能够让精子互相竞争，同时对精子的DNA损伤较小，该设备有望帮助改善未来试管婴儿技术的成功率。图片来源：en.wikipedia.org研究者Afrouz Ataei表示，体外受精的一个关键部分就是从精液中分离出活
Nature：利用智能手机有助诊断和控制低收入国家的传染病
2019年3月5日讯/生物谷BIOON/---在一篇新的综述论文中，来自英国帝国理工学院、伦敦大学学院、伦敦卫生与热带医学学院、瑞典卡罗林斯卡研究所、南非夸祖鲁纳塔尔大学和非洲健康研究所的研究人员概述了低收入国家（比如撒哈拉以南非洲国家）的医疗工作者如何能够利用现有的智能手机诊断、追踪和控制低收入国家的传染病。相关综述论文发表在2019年2月28日的Nature期刊上，论文标题为“Taking c
Lab Invest：人工智能有助于鉴定神经退行性疾病
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --根据西奈山伊坎医学院进行的一项研究，研究人员开发了一种人工智能平台，用于检测人类大脑组织样本中的一系列神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病和慢性创伤性脑病，相关结果发表在发表在《Laboratory Investigation》杂志上。他们的发现将帮助科学家开发出有针对性的生物标志物和治疗剂，从而更准确地诊断复杂的脑部疾病，从而改善患者的治疗效果。神经
科学家有望利用人工智能技术来预测黑色素瘤的扩散
2019年3月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，在美国圣地亚哥举办的2019年美国细胞生物学学会/EMBO会议上，来自班古里昂大学和德克萨斯大学西南医学中心的科学家们表示，他们通过研究开发了一种名为“定量活细胞组织学”（quantitative live cell histology）的创新性技术。图片来源：Wikipedia/CC BY-SA 3.0研究者表示，该技术能利用人工智能（AI
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案
美国北卡罗莱纳州威尔明顿和中国北京（2019年2月20日），动脉网获悉，Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验，以及基于真实世界证据的药品有效性、安全性和价值开发。此次战略性合作结合了HLT
会看病历会思考，“人工智能医生”即将上岗？
能“读图”识别影像，还能“认字”读懂病历，甚至像医生一样“思考”，出具诊断报告，给出治疗建议……这不是科幻，人工智能医疗正从前沿技术转变为现实应用，“人工智能医生”离患者越来越近。机构预测，中国医疗人工智能的市场需求已达数百亿元。专家认为，“人工智能医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“人工智能医生”何时能真正上岗？人工智能+医疗市场规
HLT联手PPD打造人工智能临床解决方案
美国北卡罗莱纳州威尔明顿和中国北京（2019年2月20日），动脉网获悉，Pharmaceutical Product Development， LLC（PPD）和开心生活科技控股集团（HLT）宣布达成独家合作协议，将在中国药物研发市场展开深度合作，目标是打造新一代的、真实世界可监管级数据技术和人工智能技术驱动的临床实验，以及基于真实世界证据的药品有效性、安全性和价值开发。此次战略性合作
Diabetes Care：深度学习能够提高设备检测糖尿病性视网膜病变的准确度
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --根据2月14日在线发表于《Diabetes Care》的一项研究，深度学习会提升糖尿病相关检测设备灵敏度与准确度的提高，从而更加有利于准确检测糖尿病视网膜病变（DR）。在最近发表的这项研究中，来自阿姆斯特丹VU医疗中心的Frank D. Verbraak及其同事通过混合深度学习增强设备对视网膜图像进行分级。将其视网膜病变的分类与参考标准进行比较，