研究发现诊断人体肝脏纤维化的潜在标志物
人体肝脏受慢性损伤会纤维化，如持续发展会导致肝硬化，但这个过程难以提前发现并有效治疗。近期，安徽医科大学第一附属医院徐洪海博士与南方医科大学学者合作，发现人体蛋白“LECT2”和“Tie1”的结合是肝纤维化过程中的“重要一环”，因此可将“LECT2”作为潜在的血清诊断标志物，使无创性诊断成为可能。常见的肝病有肝炎、肝硬化、肝脓肿、原发性肝癌等，肝炎主要以慢性肝炎为主，按病因学分为慢性病毒性肝炎、自
科技赋能智慧健康，阿斯利康引领健康物联网新格局
2019年9月7日，全球生物制药企业阿斯利康连续第四年亮相世界物联网博览会（以下简称“物博会”），通过六大创新医疗场景，14大创新诊疗一体化全病程管理解决方案，35项智慧医疗新技术应用，借助VR、情景模拟等方式，用沉浸式、互动性体验，向公众展示其依托物联网、大数据、5G、AI等技术赋能智慧健康的创新实践。其中全新推出的六大创新诊疗一体化全病程管理解决方案多聚焦在“早癌筛查”、“从医院到家庭
发展智慧大健康，共建创新大湾区：2019深圳国际生物/生命健康产业展览会今日开幕
由深圳市人民政府主办，市贸促委、坪山区政府等单位承办的2019深圳（国际）生物/生命健康产业展览会（以下简称“生物展”）将于2019年9月11日-13日在深圳会展中心7号馆、8号馆正式开幕。本届展会展览面积达15000平方米，将有近200多家企业参展，并举办各类专业论坛活动及对接会近20场，参展参会专业观众预计逾2万人次。本届展会以“发展智慧大健康，共建创新大湾区”为主题，设置“生命信息与生物创新
MALDI-TOF在临床诊断领域具有巨大应用潜力
近年来，随着质谱技术在生命组学、精准医疗及临床医学中发挥着越来越大的作用，质谱应用于医学检测的热度不断走高。国内外质谱厂商在该领域多有发力。毅新博创在临床质谱领域深耕多年，是国内最早取得CFDA证书的国产质谱厂商。为了使质谱技术和临床医学及相关领域机构、专家、工作者更深入地了解应用于医学检验的质谱最新产品、技术、解决方案，仪器信息网特别约稿毅新博创。早在2002年飞行时间质谱技术获得诺
智慧医疗：新医改的重要实施抓手
医疗市场是一个极其特殊的市场，互联网企业必须与传统医疗机构、医药企业与医保单位紧密合作，才能取得发展。由此，“颠覆医疗”悄然转化为“拥抱医疗”，“互联网医疗”也逐步演进为“智慧医疗”。编者按：什么是智慧医疗？这是当前国内外医疗卫生领域最热门的名词，也是众说纷纭、最难以界定含义的概念。在智慧医疗之前，“互联网医疗”的提法一度大热，2014年更是被称为中国的“互联网医疗元年”。
数问生物与MDNA公司达成战略合作引进肿瘤早筛创新诊断技术
浙江数问生物技术有限公司和美国MDNA Life Sciences Inc.共同宣布双方已经签署关于MDNA公司肿瘤和其它疾病液态活检生物标志物在大中华地区合作开发推广的正式协议。根据协议，数问生物拥有MDNA公司前列腺癌液态活检标志物 (MPTTM) 在大中华区（中国大陆、台湾、香港、澳门）的独家开发和推广权力，另外双方还将在其它疾病领域液态活检标志物的开发和商业化进一步合作。随着人
癌症诊断技术新进展！
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同阐述科学家们在癌症诊断技术研究上取得的新进展，分享给大家！图片来源：Nature【1】Nature：开发基于DNA包装的新型血检可检测多种癌症doi：10.1038/s41586-019-1272-6近日，来自约翰霍普金斯大学Kimmel癌症中心的研究人员开发了一种简单的新型血液检测方法，通过发现癌细胞脱落的DNA碎片在血液中循环的独特模式，可以检测七种不同类型
深度学习方法可协助临床医生准确诊断糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathyDR)是糖尿病(diabetes mellitusDM)最常见最严重的并发症之一，也是成年人低视力和盲的主要原因，它严重影响着全球成千上万人的生活质量。目前我国糖尿病确诊患者超过9000万，隐性患者近1.5亿人。糖尿病病史10年患者中DR的发病率为50%，超过20年DR的患病率几乎为100%。据美国Wisconsin糖尿病性视网
罗氏明星诊断产品F1CDx在日本提交新申请，筛查ROS1融合阳性肺癌患者！
2019年09月08日讯 /生物谷BIOON/ --瑞士制药巨头罗氏(Roche)控股的日本药企中外制药(Chugai)近日宣布，已向日本卫生劳动福利部（MHLW）提交了一份申请，扩大FoundationOne® CDx Cancer Genomic Profile（以下简称“F1CDx”，癌症基因组分析测试）的使用，作为靶向抗癌药Rozlytrek（entrectinib）100mg和
新型人工智能系统或能优于临床医生对乳腺癌进行准确诊断！
2019年9月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中，来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统，其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌（人眼无法有效区分），其几乎能够像一名经验丰富的病理学家一样对乳腺癌进行准确诊断。图片来源：