科学家发现，抑制自噬和mTOR通路可减少休眠肿瘤细胞存活，三年无复发生存率达100%
这项研究的结果为靶向DTCs的治疗策略提供了有力的证据。研究表明，无论是单独使用HCQ和EVE，还是两者联合使用，都能够有效减少DTCs的数量，并在一定程度上提高RFS。
科学家发现，抑制自噬和mTOR通路可减少休眠肿瘤细胞存活，三年无复发生存率达100%
通过这些临床前研究，研究者们证明了靶向DTCs自噬活性和mTOR信号通路的潜力，并为临床转化提供了有力的理论支持。
Cell子刊：我国学者利用牙菌斑微生物时空变化，实现儿童蛀牙的精准诊断和预测
这一高分辨率的幼儿龋齿（ECC）发展时空微生物图谱，在单颗牙齿层面厘清了龋齿的微生物病因，为每颗牙齿确定了特征性的微生物标志，并为针对特定牙齿的 ECC 预防策略奠定了基础。
Nature Medicine：术中即时诊断成真！Rapid-CNS²为脑肿瘤精准手术导航
这项研究聚焦于一种名为Rapid-CNS²的创新平台，它宛如一位“速度型选手”，能够在短短的30分钟内，为医生提供关键的分子诊断信息，包括实时的甲基化分类和DNA拷贝数信息。
Cancer Cell：徐淼/李贵登/曹素梅团队通过T细胞测序，实现鼻咽癌早期诊断
该研究首次通过大规模 T 细胞受体免疫组库测序，锁定鼻咽癌特异性 T 细胞克隆，构建了可提前 6-12 个月预警鼻咽癌发生的 T-score 模型，并揭示 EB 病毒与肿瘤抗原双重识别的免疫监视机制。
Nature Medicine：如何用“病理学GPT”颠覆肺癌诊断，让三周等待缩短为44分钟？
EAGLE的出现，为他描绘了一幅崭新的图景：活检之后，不再是遥遥无期的等待和对组织耗尽的担忧。取而代之的，是一个快速、精准、无损的AI预筛查。
Nano Lett新突破：AI+冻融金纳米颗粒指纹技术，低成本高通量检测sEVs，赋能癌症精准诊断
本研究提出FTFPA平台，结合智能手机成像与AI，高效分类9种细胞及sEVs（F1分别为0.891、0.898），临床乳腺癌样本诊断F1达0.814，低成本高通量助力癌症精准诊断。
Cell：告别“猜谜式”诊断！临床意义未明变异（VUS）研究新范式，系统性破解遗传病变异解读难题
研究人员开发出一种强大的新技术，它如同一位技艺高超的“密码破译专家”，能够系统性地、大规模地解读这些基因“错字”的真实含义，为精准医疗的未来描绘了一幅激动人心的蓝图。
Cell：新研究发现胰岛素抵抗的“分子指纹”，可能会改变2型糖尿病的治疗和诊断
这一突破性成果是通过前沿的蛋白质组学分析技术实现的，该技术用于研究胰岛素对肌肉组织的影响。这一方法使得研究人员能够对超过120个人的肌肉活检样本进行分子变化图谱绘制。
Cell子刊：黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型，用于肺癌的诊断和生存预测
该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID，通过多模态临床信息整合，实现了肺癌分子表型分析及预后预测。