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阿斯利康发布PCSK9反义疗法最新研究成果

 PCSK9(前蛋白转化酶枯草杆菌蛋白酶/kexin9型)能参与调节肝低密度脂蛋白(LDL)受体的生命周期。研究发现,人体中PCSK9的功能获得性突变与家族性高胆固醇血症有关,而PCSK9的功能丧失性突变则会导致LDL胆固醇浓度降低,能预防冠心病,这使得PCSK9成为动脉粥样硬化性心血管疾病治疗中一个十分有吸引力的靶点。目前已获批靶向抑制PCSK9

2021-05-18

Cerebral Cortex:发表关于大脑网络连接结构的最新研究成果

近日,上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院的李松挺和周栋焯课题组通过分析从线虫到人类等五个物种的大脑网络连接结构数据,发现这些不同物种的脑网络的连接长度分布均符合在几何空间约束和生物材料约束下的最大熵原理。研究成果“Maximum entropy principle underlies wiring length distribution in brai

2021-05-21

东海所主持完成的三项成果喜获2020年度上海海洋科技进步奖

  中国水产科学研究院东海水产研究所宋炜研究员主持完成的“棘头梅童鱼种质资源与人工繁育关键技术”成果喜获2020年度上海海洋科技进步奖一等奖;张衡副研究员主持完成的“太平洋重要公海渔业渔场变动规律及精细化鱼情系统的业务化应用”成果、杨胜龙副研究员主持完成的“金枪鱼渔场次表层环境特征研究与应用”成果分获2020年度上海海洋科技进步奖二等奖。

2021-05-26

天境生物公布其CD73抗体的1期临床研究成果,初步显示疗效信号

美国临床肿瘤学会(ASCO)年会作为迄今为止规模最大、最具权威性、学术水平最高的临床肿瘤学会议之一,备受生物医药领域瞩目。随着ASCO年会的临近,一些重磅临床研究成果正被陆续公布。近日,专注研发创新生物药的中国生物药企业——天境生物宣布,其自主研发的CD73抗体uliledlimab与阿替利珠单抗 (泰圣奇®)联合治疗晚期癌症患者的美国1期临床研究

2021-05-21

单细胞融合蛋白共表达方面最新研究成果

近日,上海交通大学丁显廷教授和谢海洋助理研究员团队在Advanced Materials杂志上发表论文,报道了一种基于微芯片免疫印迹方法的单细胞转染效率分析芯片(scTAC),用于快速准确地分析数千个宿主细胞个体中外源基因的表达差异。scTAC不仅可以对单个细胞中外源基因表达活性的信息进行灵敏、快速、准确的分析,还可以用于稀有细胞转染效率的分析和转染方法的评

2021-05-11

Food Chemistry:盐度对豆瓣酱发酵过程微生物群落和品质影响的研究成果

近期,江南大学生物工程学院李崎教授团队在豆瓣酱的低盐发酵研究方面取得重要进展,研究成果“Physicochemical, flavor and microbial dynamic changes during low-salt doubanjiang (broad bean paste) fermentation”正式发表于Food Chemistry (I

2021-05-16

Biosensors and Bioelectronics:发表了基于DNA六面体纳米结构实现循环肿瘤DNA同时检测的研究成果

近期,江南大学生物工程学院周楠迪教授团队在利用DNA自组装技术构建肿瘤标志物生物传感器方面取得重要进展,研究成果“An ultrasensitive biosensor for dual-specific DNA based on deposition of polyaniline on a self-assembled multi-functional D

2021-05-15

柳叶刀子刊EBioMedicine:人工智能鼻息肉病理诊断最新成果

近日,中山大学附属第三医院耳鼻咽喉头颈外科杨钦泰教授(通讯作者)团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授(共同通讯)和任勇研究员(共一),我校附属第三医院病理科邵春奎教授和陈健宁教授(共一),中山眼科中心林浩添教授、附属第五医院洪海裕教授、附属第七医院孙悦奇教授等,在柳叶刀子刊EBioMedicine在线发表了“Artificial intelligence fo

2021-05-05

生命科学领域技术研究成果“蓝皮书”在京发布

 2021年4月19日,由中国科协生命科学学会联合体牵头组织,中国昆虫学会、中国实验动物学会、中国生物化学与分子生物学会、同济大学国家创新发展研究院、中国科学院上海生命科学信息中心、中关村药谷生物产业研究院、中关村玖泰药物临床试验技术创新联盟等多家单位联合编制的《生命科学领域技术研究成果》(以下简称“蓝皮书”)在京发布。“蓝皮书”指出,我国生命科学

2021-04-20

利用X线胸片人工智能诊断新冠肺炎的研究成果在Nature Biomedical Engineering发表

近日,孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授团队在国际知名学术期刊Nature Biomedical Engineering发表题为“A deep-learning pipeline for the diagnosis and discrimination of viral, non-viral and COVID-19 pneumonia from chest X

2021-04-24