Cerebral Cortex：发表关于大脑网络连接结构的研究成果
来源：上海交大 2021-05-21 20:43
近日，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院的李松挺和周栋焯课题组通过分析从线虫到人类等五个物种的大脑网络连接结构数据，发现这些不同物种的脑网络的连接长度分布均符合在几何空间约束和生物材料约束下的最大熵原理。研究成果“Maximum entropy principle underlies wiring length distribution in brai
近日，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院的李松挺和周栋焯课题组通过分析从线虫到人类等五个物种的大脑网络连接结构数据，发现这些不同物种的脑网络的连接长度分布均符合在几何空间约束和生物材料约束下的最大熵原理。研究成果“Maximum entropy principle underlies wiring length distribution in brain networks”于5月17日在神经科学领域权威期刊Cerebral Cortex在线发表。
大脑的精密结构支持其复杂的计算功能，因此研究大脑的结构特点对理解大脑功能具有重要意义。近期实验测量发现，大脑网络的连接结构较为错综复杂，不同物种的脑网络连接边的长度分布有显着的差异。如何定量刻画脑网络的连接长度分布规律，以及不同物种的脑网络结构是否可能遵循相同的数学原理，这些问题尚未研究清楚。
针对以上问题，课题组首先通过分析发现，从线虫、果蝇到小鼠、猕猴和人类这五个物种的脑网络连接边的长度分布均符合在几何空间约束和生物材料约束前提下的最大熵原理。随后课题组进一步提出蕴含最大熵原理的生物学实现过程以及相应的脑网络结构生成模型，数值实验表明模型可较为准确地重构五个物种脑网络结构的多种统计特性。最后，课题组通过分析表明大脑网络的最大熵对应于网络较小的平均最短路径等结构特点，从而支持其高效的信息处理功能。(生物谷Bioon.com）
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