ACS Nano：开发出模拟人体组织的三维打印肿瘤模型，助推外科成像研究
Srivastava团队的模型为NIR-I/II纳米探针的评估提供了一个更接近真实手术场景的平台。通过模拟肿瘤微环境中的多种因素，这些模型能更准确地预测纳米探针在临床应用中的表现。
Cell：AQuA2—— 细胞成像分析的“瑞士军刀”，精准捕捉时空动态
AQuA2的强大之处不仅在于其分析能力，还在于其广泛的适用性。 无论是神经元、星形胶质细胞，还是其他类型的细胞，无论是钙离子、ATP，还是其他信号分子，AQuA2都能够提供有效的分析。
“致命动脉瘤 vs 造影剂过敏”，仁济团队用光子CT成像新技术在两难夹缝中开辟生路
近日，上海交通大学医学院附属仁济医院血管外科成功治愈了一例疑难腹主动脉瘤病例。血管外科副主任医师赵意平团队首次运用光子CT成像技术，成功绕开了李大伯对造影剂严重过敏的痛点，拆除腹主动脉瘤这颗&ldqu
5万余张“脑片”分析发现，大脑成像数据可预测认知障碍、脑萎缩、老年人身体虚弱、慢性病等等结局
本次研究使用的则是达尼丁研究中，860名参与者45岁时收集的单次T1加权MRI扫描数据，通过包含315个脑结构特征的弹性网回归模型建立了DunedinPACNI。
Nature Methods：清华大学生命学院李栋课题组与合作者开发无需真值数据的自监督深度学习框架，实现生物友好型高精度长时程活细胞超分辨成像
该工作提出了自监督重建结构光照明显微术（SSR-SIM），创新性地将重建伪影的统计分析与结构光照明的物理先验深度融合，无需采集任何真值图像数据即可实现媲美有监督学习的高精度、高保真超分辨图像重建。
Nature Biotechnology： “五通道”解锁“二十二蛋白”：细胞成像技术迎来指数级飞跃
这项研究巧妙地利用了“组合染色”的策略，此外，研究团队还引入了强大的“深度学习”算法，如同一个经验丰富的“解码专家”，能够从看似混杂的信号中，精准地识别出每一种蛋白质的独特“指纹”。
PTEN活体成像技术开启神经科学新纪元
研究人员们巧妙地利用荧光共振能量转移原理，将PTEN蛋白改造为构象敏感的"分子探针"。通过在其N端和C端分别标记绿色荧光蛋白与淬灭蛋白，团队成功捕捉到PTEN从闭合态到开放态的构象转变。
诺奖团队最新论文：利用CRISPR系统，实现活细胞内单分子RNA成像
研究团队利用 smLiveFISH 技术分析了两种不同 mRNA（NOTCH2 和 MAP1B）的行为，这两种 mRNA 分别编码一种细胞表面受体蛋白和一种微管相关蛋白。
Alzhe & Demen：科学家开发出先进的成像技术来揭示帕金森疾病患者的大脑改变
这项研究中，研究人员分析了来自帕金森疾病患者和健康个体机体的脑组织样本，利用诸如放射性配体结合和死亡后大脑成像等技术来研究BU99008和Deprenyl如何与星形胶质细胞结合。