鱇浪白鱼全基因组测序与进化遗传分析取得进展
云南素有动植物王国之称，鱼类资源尤其突出。鱇浪白鱼（Anabarilius grahami）是分布在全国第二大深水湖——云南抚仙湖流域的特有鱼类，也是“云南四大名鱼”之一。鱇浪白鱼有一系列独特的生物学特点被认为和抚仙湖的形成和演化过程密切相关，此外，抚仙湖周边传统的车水捕鱼文化、神奇的界鱼石传说等也使得该鱼具有独特的人文价值。历史上，该鱼一直都是抚仙湖主产经济鱼类，因味鲜肉美而名扬四海
研究发现蝎毒素功能进化的新机制
中国科学院动物研究所朱顺义团队在Mol Biol and Evol 杂志在线发表了题为Scorpion toxins： positive selection at a distal site modulates functional evolution at a bioactive site 的研究论文，首次揭示了变构通讯介导的超距效应（action at a distance）在蝎毒
机体的红细胞如何不断进化来帮助人类对抗疟疾？
2018年11月23日 讯 /生物谷BIOON/ --自从人类最初从我们的原始祖先进化以来，我们就陷入了与人类遭遇的最大传染病—疟疾的斗争之中，疟疾是一种致死性疾病，其是由疟原虫通过蚊子叮咬来传播引起人群致病的，每两分钟就有1名孩子因感染疟疾而死亡。2016年在91个国家中（大部分位于撒哈拉以南非洲地区）大约有2.16亿疟疾感染病例，相比前一年增加了500万例。图片来源：en.wikipedia.
PLoS Computat Biol：为何随着进化人类的脑容量会越来越大？
2018年11月13日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志PLoS Computational Biology上的研究报告中，来自哈佛大学等机构的科学家们通过研究表示，一种被称为“文化大脑假说”的理论或许能够解释在过去几百万年里人类和其它动物的大脑体积发生了惊人的增长。图片来源：biology.stackexchange.com人类的大脑尺寸比较大，在过去几百万年里，其大脑的体
Cell：华人科学家加快和简化2018年获得诺尔贝化学奖的定向进化技术
2018年11月10日/生物谷BIOON/---在一个称为定向进化（directed evolution）的过程中，科学家们对生物分子进行重新改造以便寻找发挥着有益新功能的新型生物分子。这个领域正在彻底改变药物开发、化学工程和其他应用，但是要实现这一点涉及艰苦的和耗时的实验室工作。在一项新的研究中，来自美国加州大学欧文分校的研究人员报道他们让活细胞完成大部分的繁重工作来加快和简化定向进化。通过将经
PLoS Pathog：科学家阐明致癌人类乳头瘤病毒的进化奥秘
2018年11月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，影响刊登在国际杂志PLoS Pathogens上的研究报告中，来自中国香港大学和阿尔伯特-爱因斯坦医学院的科学家们通过研究发现，致癌的人类乳头瘤病毒（HPVs）大约在50万年前由其最近的共同祖先分化而来，这或与古老的尼安德特人和现代智人分裂的时间大致吻合。图片来源：Chen Z,et al.(2018)流行病学研究结果表明，HPVs的持续感
牡蛎适应性进化研究取得进展
9月24日，国际期刊《自然-生态学与进化》（Nature Ecology & Evolution）以Article形式在线刊发了中国科学院海洋研究所实验海洋生物学重点实验室研究员张国范团队在长牡蛎适应性进化研究方面的最新成果“Divergence and plasticity shape adaptive potential of the Pacific oyste
PNAS：新方法可追踪潜伏HIV毒株在人体内的进化历史
2018年9月30日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，加拿大研究人员开发出一种的新方法来确定“潜伏的（hibernating, 也译作休眠的）”HIV毒株存在的时间，这有望加快有关HIV治愈方面的研究。他们证实潜伏的HIV毒株能够在体内持续存在几十年的时间。相关研究结果发表在2018年9月18日的PNAS期刊上，论文标题为“Phylogenetic approach to recover
人工进化蛋白因子加速体细胞重编程取得进展
近日，中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员Ralf Jauch课题组建立了一种人工进化重编程转录因子的筛选平台，以促进诱导多能干细胞的生成。体细胞重编程技术可为再生医学提供充足细胞来源，在研究与医疗领域有广阔应用前景，但重编程的诱导效率有待进一步提高。Ralf Jauch 课题组将蛋白质工程和细胞重编程结合，设计并筛选出功能增强的、可加速体细胞重编程的蛋白因子。该研究在
Nature Methods：科学家成功使用AI预测癌症进化
2018年9月5日讯 /生物谷BIOON /——一个来自英国和美国的联合研究团队已经开发出了一种使用人工智能预测肿瘤可能如何改变以及如何在病人体内传播的方法，相关研究成果于近日发表在《Nature Methods》上，题为“Detecting repeated cancer evolution from multi-region tumor sequencing data”。图片来源;Nat Me