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科研人员人工智能细胞大模型

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作,建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

Nature子刊:德国学者创造首个能产生血液的心脏类器官

该研究首次成功构建了可生成血液的心脏类器官。

2024-12-18

Nature子刊:浙大熊旭深团队开发基于Transformer的语言模型,预测翻译调控并解析疾病变异

该深度学习模型Translatomer为领域提供了研究基因翻译调控的新工具,还为解释复杂疾病中的遗传变异提供了除了mRNA水平之外的重要机制基础。

2024-11-01

Nature:魏文胜团队开发新一代线粒体碱基编辑器,建立线粒体疾病的精准动物模型

该研究报道了通过优化后的 mitoBE 实现高效且精准地构建线粒体疾病小鼠模型的成果。

2025-01-25

Nature Medicine 脑龄预测模型:如何利用EEG和fMRI发现大脑老化背后的社会因素

该研究展示了脑龄差异模型在不同地区和群体中的应用潜力,特别是在全球健康不平等问题日益突出的背景下,它为理解和干预大脑老化提供了一个全新的框架。

2024-09-03

为AI制药带来新工具:浙大侯廷军团队开发基于大语言模型的多属性分子优化工具

该研究开发的Prompt-MolOpt提供了一种灵活的多属性、多点分子优化方法,在化学研究和药物及材料发现方面具有潜在实用价值。

2024-11-02

Angiogenesis研究用可视化血管类器官模型,揪出“捣乱分子”,给新药研发“开绿灯”!

研究成功构建双报告细胞系及可视化、可量化的体外血管生成模型,验证了VEGFR抑制剂等药物效果,发现新血管生成调节剂,为体外药物筛选提供了有潜力的平台。

2025-02-24

Nature子刊:上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型,实现多层级乳腺癌风险预测

研究团队构建的BMU-Net模型,为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具,旨在改善患者生存质量,具有重要的临床和社会意义。

2024-12-06

Science子刊:在临床前动物模型中,两种新化合物可将隐孢子虫载量减少99.8%

溶解度受限或渗透性受限的化合物对隐孢子虫在小鼠体内脱落的减少程度最高。有两种化合物(DDD489 和 DDD508)被确定为最有效的化合物,可减少 99.8% 以上的隐孢子虫,且不会复发。

2024-11-27

Nature:揭示诱发心脏病的关键低密度脂蛋白的具体分子结构

这一研究发现不仅能帮助研究人员更好地理解机体脂肪和胆固醇代谢的基本方面,而且还能帮助开发更好更具特异性的检测技术和清除有害胆固醇的疗法。

2025-02-17