Frontiers in Microbiology：研究揭示中黑盲蝽不同发育时期肠道微生物的动态变化
近日，中国农业科学院棉花研究所棉花虫害与生物安全创新团队通过分析中黑盲蝽不同发育时期肠道微生物的多样性和组成，探索了中黑盲蝽与其体内微生物的协同进化关系，发现中黑盲蝽肠道微生物的多样性在不同发育阶段呈显着动态变化，为开发新的害虫生物防治策略提供了重要理论基础。相关研究成果发表在《微生物学前沿（Frontiers in Microbio
Cell：妊娠中期的胎儿微生物暴露促进胎儿免疫系统发育
2021年6月29日讯/生物谷BIOON/---人类的胎儿免疫系统在妊娠期早期就开始发育，然而，导致胎儿免疫启动的因素仍然难以确定。在一项新的研究中，来自新加坡、以色列、比利时、澳大利亚、英国和中国的研究人员采用多种互补方法，探索了在子宫内接触微生物制剂的可能性。他们在胎儿器官中鉴定出能在妊娠中期刺激胎儿T细胞激活的活微生物。相关研究结果发表在2021年6月
Immunity：肠道菌群失调促进肠道髓系细胞STING的积累进而推动肠道炎症
cGAS-STING dna传感通路的改变影响肠道内稳态。在本研究中作者试图阐明STING在肠道炎症中的功能作用。在结肠炎的小鼠和患炎症性肠病的人类中，STING的表达增加是肠道炎症的特征。具有STING构成活性等位基因的小鼠表现出自发性结肠炎和生态失调，以及进行性慢性肠道炎症和纤维化。骨髓嵌合体实验显示STING在肠道巨噬细胞和单核细胞中的积累是炎症的最初
新型农药的土壤生态安全影响研究取得进展
新型农药的应用正在快速推进，其生态安全性评价却相对滞后。以往开展农药的环境安全评价通常关注其在环境中的残留、移动、富集及其对陆地生物（一般是动物）的毒性与危害。然而，农药释放进入土壤后，对土壤微生物群落和生态功能产生何种影响，却一直未能得到足够的重视和清楚的认识，这影响了农药的生态安全性科学评价。以土壤微生物作为敏感指标，研究新型农药对生态环境的影响将对正确
服用减肥药和泻药减肥会增加女性饮食失调风险
美国明尼苏达大学公共卫生学院研究团队经过近十年的追踪调查研究发现，服用减肥药和泻药会增加饮食失调风险，该研究成果发表在《国际饮食失调杂志》上。美国明尼苏达大学公共卫生学院纽瓦克教授领导的团队对参与EAT项目（青少年饮食和活动）1015名女性志愿者进行跟踪调查，入选志愿者起初没有饮食失调等疾病，研究人员对其从青春期到成年初期近十年期间的
Gut Microbes：减肥手术后微生物群的改变与一致性
减肥手术导致肠道微生物区系发生显着变化，这可能有助于减肥和新陈代谢的益处。这项研究的目的是利用新的和现有的肠道微生物区系序列数据来表征Roux-en-Y胃旁路(RYGB)手术后的微生物特征。作者从RYGB手术患者的粪便样本中提取了16S rRNA基因和元基因组序列(其中61例为16S rRNA基因，135例为元基因组学)，分别在术前基线和术后1、6、12个月
Cell Host Microbe：肠道微生物影响中风严重程度的机制研究
临床研究已经证明肠道微生物衍生代谢物三甲胺-N-氧化物(TMAO)的循环水平与卒中风险之间存在关联。然而，肠道微生物在中风中的因果作用尚未得到证实。在这里，作者表明肠道微生物通过饮食中胆碱和TMAO的产生，直接影响脑梗死范围和卒中后的不良后果。从低产TMAO的受试者和高产TMAO的受试者向无菌小鼠的粪便微生物移植表明，TMAO的产生和中风的严重程度都是可传播
聚焦医疗数字化创新，孵化产业新生态 赛诺菲成功举办DTx主题研讨会及初创企业展示日活动
2021年6月15日，中国上海——全球领先医药健康企业赛诺菲旗下的数字化医疗创新平台——极创联盟（Innovation Hub），成功举行“DTx赋能的未来患者数字化护理时代”研讨会，并为医疗数字化初创企业设置企业展示日（Demo Day）活动。来自医疗数字化领域的资深从业者及新生代企业代表们在活动上先后分享了他们对前沿医疗科技成果及未来趋势的思
Cell Metabolism：人类代谢性疾病粪便微生物移植的过去和未来的发展
粪便微生物区系移植(FMT)作为一种治疗方法正在获得相当大的吸引力，以影响从代谢综合征和恶性肿瘤到自身免疫性和神经系统疾病等一系列慢性疾病的进程，并有助于确定肠道微生物群对这些疾病的贡献。尽管FMT程序已经产生了重要的机械学见解，但由于在设置代谢性疾病方面的实际反对意见，它们在临床实践中的应用可能会受到限制。虽然FMT已被证实适用于治疗复发的艰难梭菌，但FM
四川大学：通过微生物和基因框架确定炎症性肠病的药物靶点
随着炎症性肠病(IBD)发病率和流行率的不断提高，已成为威胁人类健康的主要疾病之一，迫切需要开发新的治疗药物。虽然IBD的发病机制尚不清楚，但先前的研究已经为遗传、免疫、微生物和环境因素之间复杂的相互作用提供了证据。在这里，作者构建了一个基于基因-微生物区系相互作用的框架来发现IBD生物标记物和治疗药物。总之，通过整合计算机筛选、微生物区系干扰、基因敲除技术