ACS Nano:蛋白胨序列对二维组装机制和动力学的影响
近段时间，来自华盛顿大学材料科学与工程系的Sakshi Yadav Schmid教授及团队利用原位原子力显微镜和时间分辨 X 射线散射法研究了蛋白胨序列对云母表面二维组装机制和动力学的影响。
2024-01-29
AI解决“数据荒”，英矽智能发布Precious2GPT，助力生信分析和药物发现
该模型为研究各种生物学过程和疾病开辟了新途径。英矽智能的科学家计划将 Precious2GPT 的应用进一步扩展到其他生物信息学任务，包括生命周期分析、跨模态预测和特定疾病组学数据生成等。
2024-08-19
Theranostics：单细胞分析揭示了肝细胞癌中PD-1阻断反应相关的免疫特征
研究表明免疫TMEs在肝癌患者中表现出反应性、无反应性和未治疗的差异，这些差异可能解释了免疫治疗在一些肝癌患者中的低疗效，研究发现这些细胞和分子具有独特的功能，可以靶向增强肝癌患者的免疫治疗效果。
2024-07-26
Nat Methods：瞿昆/黎斌/陈发来合作系统性评估单细胞多组学分析算法
结果显示，在蛋白质丰度预测方面，totalVI 和 scArches 表现最为优异；在染色质可及性预测中，LS_Lab 算法排名领先。
2024-10-02
Science：开发出一种创新技术，可在单分子水平上分析复杂生物过程的动态变化
这种新开发的方法克服了单分子荧光显微镜领域的一个重大局限，而在此之前，由于一次分析一个样品较为费时费力，该领域一直受到低通量的限制。
2024-08-28
研究开发金属结合蛋白组学分析新方法
METAL-TPP为金属蛋白质组研究提供了有力的工具，扩展了人们对金属结合蛋白多样性和复杂性的理解。通过揭示金属离子在细胞内的具体生化功能，为开发新的疾病治疗策略提供参考。
2024-04-18
《自然·精神卫生》：首个纵向分析揭示不同多巴胺能药物对帕金森病患者抑郁症状效果！
研究首次纵向分析了不同类型PD多巴胺能药物对抑郁症不同症状的治疗效果，发现多巴胺能药物与抑郁症的不同维度之间存在可分离关联。
2024-07-23
