通过AI模型预测mRNA降解，提高mRNA疫苗稳定性
研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer，该技术可以比以前的最佳方法（如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型
澳门大学的研究者揭示了肿瘤坏死因子受体2缺乏对小鼠结肠癌生长的影响
TNFR2的异常高水平在多种人类肿瘤中表达，包括结肠癌、卵巢癌、乳腺癌、胆管癌、肾细胞癌、结直肠癌、非小细胞肺癌、非霍奇金淋巴瘤和胸段食道鳞状细胞癌。
JEM：新型基因编辑技术或有望逆转小鼠的视力丧失
来自武汉科技大学等机构的科学家们通过研究成功恢复了视网膜色素变性小鼠的视力，视网膜色素变性是引起人类失明的主要原因，研究人员利用一种新型高度通用的基于CRISPR的基因编辑技术来纠正多种致病的遗传突变
PNAS：开发出一种小鼠模型来研究猴痘病毒的毒力
在一项新的研究中，来自美国国家过敏与传染病研究所（NIAID）的研究人员为更好地了解猴痘清除了一个主要障碍。他们开发出这种疾病的一种小鼠模型，并利用它证实猴痘病毒的主要进化枝在毒力上的明显差异。
Nature：新研究从结构上揭示为何志贺氏菌可以感染人类而不能感染小鼠
在一项新的研究中，来自美国康涅狄格大学健康中心的研究人员解释了志贺氏菌（shigella）为何可以感染人类，但不能感染小鼠。他们的发现可能解释了我们免疫系统的一个关键武器的多样性。
北大研究团队提出使用动态流行病学模型和公开数据集估计新冠疫苗保护率的方法
作为国际关注的突发公共卫生事件，新冠病毒自2019年末以来引发了全球流行病，并经历了快速的进化，导致各国感染和死亡人数激增。尤其是Delta和Omicron变种由于其高传染性引发了更多关注。
澳门大学的研究者们揭示了雷公藤红素通过抑制热休克蛋白90β减轻小鼠丙型肝炎病毒感染
丙型肝炎病毒（HCV）感染了约1%的世界人口，其中20%-30%会导致终末期肝病，包括肝纤维化、肝硬化和肝细胞癌。
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
Cell Stem Cell：上海科技大学向阳飞等建立人类丘脑类器官模型
该研究首次实现了具备核团特性的人类腹侧丘脑类器官构建，为体外重现人类特定脑区、核团发育提供了新的三维模型，尤其为了解人类丘脑核团发育及病理机制提供了全新方法。