“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
随着自动化生物实验室的蓬勃发展，以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化，更多的自动驾驶实验室（Self-driving Lab）即将出现。
科学家发现短波红外成像可实现神经母细胞瘤的高对比度荧光引导手术
神经母细胞瘤（neuroblastoma，NB）是儿童最常见的颅外实体肿瘤，占儿童恶性肿瘤的8-10%，约占儿童群体癌症相关死亡的15%。NB浸润性生长的特性使外科医生难以准确识别肿瘤边缘进行最大程
侯建国：努力抢占科技制高点 加快实现高水平科技自立自强（深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想）丨人民日报
加强党的全面领导，大力弘扬科学家精神。以党的政治优势、组织优势充分激发科研人员勇攀科技高峰、抢占科技制高点的信心决心和志气勇气，把个人学术追求融入国家发展大局。
空中论坛|用实际案例分析，不同抗体开发平台的差异性对比
单克隆抗体药物发展迅猛，2022年国家药监局批准6款单抗药物上市，主要用于治疗癌症和自身免疫学疾病。截止到2022年底，美国已批准111款抗体药物上市。预计到2030年全球抗体药物市场将达到3817亿
37家上市企业业务和财务数据对比
随着2022年底新冠疫情政策调整后人群大面积感染，国内也建立起了群体免疫屏障，从而宣告为期三年的新冠疫情终结。不久前WHO也宣布结束新冠病毒疫情全球公共卫生紧急状态。
科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
西湖大学马丽佳团队开发全新深度学习模型，精准预测SpCas9/gRNA活性及特异性
在多个GUIDE-seq测试数据集上相对于应用较广的CFD模型，AIdit_OFF无论特异性还是召回率表现的都更好，且将预测gRNA脱靶位点的精准率平均提高了2.6倍。
Nature：利用新型机器学习算法CEBRA解码小鼠大脑的动态信号
是否有可能仅根据大脑信号就完全重建某人所看到的东西？答案是否定的，还没有。但是，在一项新的研究中，来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员在这个方向上迈出了重要的一步：他们引入了一种新的算法来建立人工神经网
Science： 开发出基于强化学习的蛋白结构设计方法
在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学的研究人员成功地将强化学习（reinforcement learning）应用于分子生物学的挑战。他们开发出一种强大的新蛋白设计软件，该软件改编自一种在国际象棋和围