《细胞发现》：西湖大学发明全球首个基于蛋白质组学判断甲状腺结节良恶性的AI模型！
总的来说，这个研究构建了首个基于蛋白质组学对甲状腺结节良恶性进行预测的AI模型，仅通过19种蛋白，即可准确地区分甲状腺结节的良恶性，同时还有较高的敏感性和特异性。
西湖大学郭天南团队详细报道低至0.1毫克微量临床样本的高通量蛋白质组学制备方法
早在2015年，郭天南博士等人就已在 Nature Medicine 发表了一篇关于PCT样本制备流程方法用于蛋白质组学的文章，随后围绕PCT技术，其研究团队做了多次改进优化。
“基因组学之父”George Church创立，新锐公司重新定义蛋白质疗法发现，完成4000万美元融资
由“基因组学之父”George Church博士联合创立的下一代蛋白质疗法公司Manifold Bio宣布完成4000万美元A轮融资，以推进其体内生物制剂设计平台。
乳腺癌临床样本的蛋白质组学揭示潜在生物标志物和治疗靶点
近年来，乳腺癌的基因组分类取得了进展，显着提高了乳腺癌的诊断水平，并进一步改善了患者的预后。但基于蛋白表达谱的新分类已经被提出，能更可靠地揭示支持乳腺癌异质性的功能表型差异，是目前临床试验和治疗决策的主要手段。
直播来袭 | 单细胞功能蛋白质组学在肿瘤研究及治疗中的应用
IsoPlexis致力于提供业内广受赞誉的精准单细胞分析系统，助力加速对抗癌症及各种疑难病症的进程。通过揭示细胞亚群中独特的免疫生物标志物，推动免疫疗法及靶向治疗迈向更精准、个性化的发展阶段。
IsoPlexis单细胞蛋白质组学检测服务即将启动啦！
重磅消息来袭你想要的单细胞蛋白质组学检测服务即将启动啦！单细胞蛋白质检测技术 传统的细胞分析通常包含数千个或更多的细胞，提供了一个总体平均值，掩盖了重要的细胞异质性，尤其是一些发挥重要作用的稀有细胞群体的意义，比如免疫细胞、肿瘤细胞、干细胞等均展现出广泛的异质性。当前，随着单细胞技术在各个研究和医学转化领域的应用越来越多，IsoPlexis公司从蛋
蛋白质组学研究领域取得新进展
近年来，蛋白质相关数据海量增加，极大地促进了蛋白质组学的发展，高通量蛋白质组学数据挖掘研究已成为国内外生物信息学研究的热点和学科前沿。蛋白质的功能、代谢以及信号传导等生物过程都与其亚细胞定位密切相关，新合成的蛋白质必须处于合适的亚细胞位置才能正常行使其功能。而异常的蛋白质亚细胞位置能够影响蛋白质的功能，并与人类疾病息息相关，如阿尔兹海